我总结的60页《Python之路.pdf》,都是干货!

Python 全栈 60 天精通之路 传统的 Python 教程 我见过很多的 Python 讲解教程和书籍,它们大都这样讲 Python: 先从 Python 的发展历史开始,介绍 Python 的基本语法规则,Python 的 list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作,再介绍异常处理, 就这样一章一章的。 很多都是枯燥的讲理论,越看越累,越累越不想看。 那么,有没有比... 阅读详情

转自:Python与算法社区

告别枯燥,通过学习有趣的小例子,扎实而系统的入门Python,从菜鸟到大师,个人觉得这是很靠谱的一种方法。通过一个又一个的小例子,真正领悟Python之强大,之简洁,真正做到高效使用Python.

经过最近几个月的整理和总结,在一些热心群友的帮助下,就产出了《Python之路1.0.pdf》,它包括:Python之基,Python之正,Python之例,Python之能四个章节,共计138个小例子。

Python之基主要总结Python常用内置函数及用法,它们在Python中被最高频的使用,所以务必掌握,一共包括58个。如下是前37个截图:

Python之正主要总结通过20个例子,入门Python正则表达式。之所以将正则列为一章,是因为字符串处理无所不在,正则毫无疑问是最简洁和高效的处理方法。后面的Python之例,Python之能章节也会多次使用正则表达式做一些字符串处理相关的工作。

获取方法

1. 扫描下方二维码

2. 后台回复关键词:mypy

机器学习算法与自然语言处理

????长按上方二维码 2 秒
回复「mypy」即可获取资料

Python之例章中每个例子大都10行左右,1.0版本一共包括32个小例子,都是很有意思的小例子。

Python之能更多是实战中的28个小功能,它比Python之例中的例子代码行数多一些。在教会你搭建好Python环境后,一起实现这些有意思的小功能。

获取方法

1. 扫描下方二维码

2. 后台回复关键词:mypy

机器学习算法与自然语言处理

????长按上方二维码 2 秒
回复「mypy」即可获取资料

后期计划:不断深入Python小例子,添加更多基于Python的小例子,不限于:PyQt制作GUI,NumPy数值计算,Pandas数据分析,Sklearn机器学习实战,Keras+TensorFlow深度学习等。2.0版本预计在春节前发出来。

如果你想每天看到小例子的更新动态,欢迎star这个小例子库,我们也真诚欢迎你贡献小例子,直接点击文章最下的阅读原文

Python之路V2.0.pdf 告别枯燥,60秒学会⼀个⼩例⼦,系统学习Python,从⼊门到⼤师。Python之路已有 247 个例⼦: 感受Python之美 | ⼀、Python基础 |⼆、Python字符串和正则|三、Python⽂件和⽇期|四、Python 三⼤利器|五、Python绘图|六、Python之坑|七、Python第三⽅包|⼋、机器学习和深度学必知算法| 九、Python实战|⼗、Pandas数据分析案例实战 立即下载

相关推荐

Python之路V1.3.pdf

Python 基础主要总结Python 常用内置函数;Python 独有的语法特性、关键词 nonlocal, global 等;内置数据结构包括:列表(list), 字典(dict), 集合(set), 元组(tuple) 以及相关的高级模块collections 中的Counter, namedtuple, defaultdict, heapq 模块。目前共有86 个小例子

史上最详细python学习路线-从入门到精通,只需60天

针对Python的初学者,从无到有的Python语言如何入门,主要包括了:Python的简介,如何下载Python,如何安装Python,如何使用终端、Shell,IDE等各种开发环境进行Python开发,Python中的语法和基本知识、概念和逻辑,以及继续深入学习Python的方法

m0_59162248的博客 1245

Python机器学习之决策树算法实例详解

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树可以使用不熟悉的数据集合,并从中提取出一系列规则,机器学习算法最终将使用这些从数据集中创造的规则。决策树的优点为:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点为:可能产生过度匹配的问题。决策树适于处理离散型和连续型的数据。 在决策树中最重要的就是如何选取用于划分的特征 在算法中一般选用ID3,D3算法的核心问题是选取在树的每个节点要测试的特征或者属性,

Python全栈-60天精通之路

要想学到别人可能没掌握的本领,只有静下心来,踏实下来。通过日复一日的训练,才能到达理想的彼岸,遇见更好的自己。以下两张思维导图,出自 《Python 全...

大邓和他的Python 1625

基于opencv自定义网格板的相机标定软件源码

本软件开发版使用的是VS2013和QT5.7, 安装版的需要安装VS核心库(目录里的vcredist_x64.exe, 已安装VS的不需要)。采用强大的模板匹配算法,本程序适用于自定义大范围网格标定(本例程网格使用的是自己画的网格板31*21*10cm),网格点识别度高,矫正速度快,精度高。 使用步骤 第1步: 打开图片,打开标定工具GridCalibTool.exe, 然后选择打开一张待标定的图(CalibFiles文件夹下的500.jpg)。如下图: 第2步: 提取待标定区域(去掉多余部分,只保留网

qq_33138437的博客 1123

手把手教你用AppsFlyer SDK实现延迟深度链接(附Android/iOS代码示例)

本文详细介绍了如何使用AppsFlyer SDK实现延迟深度链接,提供Android和iOS双平台代码示例,帮助开发者解决跨平台精准跳转与用户归因问题。通过实战案例和高级场景分析,提升应用的用户转化率和广告投放效果。

sre5engineer的博客 704

每日一课 | 详解Python的两大特性

01大家好,我是营长,Python大本营新一期的专栏又开始了,上期营长分享了机器学习,详情可戳“被疯转的机器学习资料,究竟有什么特别之处?”最近也有很多小伙伴给营长留言,继续分享一些关于P...

Python大本营的博客 298

TI DSP从COFF切换到EABI输出格式的5个关键修改点(TMS320F280025实测)

本文基于TMS320F280025实测,详细解析了TI DSP从COFF切换到EABI输出格式的5个关键修改点。核心差异在于EABI遵循ELF标准,涉及链接器优化、RAM数据共享、工具链升级、double数据类型位宽变化及链接器命令文件重构。迁移时需使用.retain指令防止关键数据被优化,利用NOINIT段保护共享RAM,并更新hex2000等工具,以确保BootLoader与应用程序稳定运行。

weixin_29189381的博客 266

我总结的60页《Python之路.pdf》,都是干货

经过最近几个月的整理和总结,在一些热心群友的帮助下,就产出了《Python之路1.0.pdf》,它包括:Python之基,Python之正,Python之例,Python之能四个章节,共计138个小例子。 Python之基主要总结Python常用内置函数及用法,它们在Python中被最高频的使用,所以务必掌握,一共包括58个。如下是前37个截图:

yyaannnnnnnn的博客 293

PicoRV32 笔记 05

PicoRV32 本地总线接口

jjinl的专栏 1575

MAPPO实战:从理论到代码的协作智能体训练指南

本文详细介绍了MAPPO算法在多智能体协作训练中的实战应用,从理论基础到代码实现全面解析。通过对比PPO与MAPPO的差异,深入讲解CTDE框架、网络架构设计、参数调优等关键环节,并提供实际项目中的调参经验和常见问题解决方案,帮助开发者快速掌握这一强化学习前沿技术。

weixin_42561040的博客 267

Python那些事——60行Python代码,实现多线程PDF转Word

今天教大家用60行代码实现,多线程批量PDF转Word。没兴趣看具体过程可以直接拉到最后,有代码。分解任务把PDF转为Word,分几步?两步,第一步读取PDF文件,第二步写入Word文件。是的,就是这么简单,借助Python第三方包,可以轻松实现上面两个过程,我们要用到pdfminer3k和 python-docx这两个包。 这里还是要推荐下小编的Python学习群:483546416,不管你是小...

qq_41766361的博客 4353

【教程4>第1章>第11节】使用MATLAB快速产生批量verilog语句加快FPGA开发

...........如果手动写,那么就非常麻烦,这个时候,我们借助matlab,则可以快速生成上述类型的verilog程序,我们编写如下的MATLAB语句。\n");\n");end。

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发 1241

只要一行代码,批量将Word转换为PDF!

将Word转换为PDF,可以直接通过Word的另存为功能来进行实现。但是对于自动化办公的小伙伴们,会遇到将批量的Word转换为PDF文件的任务。面对批量的转换,采用手动转换的方式,无疑是一...

cainiao_python的博客 4194

检测头篇 | 手把手教你如何去更换YOLOv8的检测头为ASFF_Detect

自适应空间特征融合(ASFF)的主要原理旨在解决单次检测器中不同尺度特征的不一致性问题。具体来说,ASFF通过动态调整来自不同尺度特征金字塔层的特征贡献,确保每个检测对象的特征表示是一致且最优的。本文所做出的改进是将YOLOv8的检测头更换为ASFF_Detect。🌈

小哥谈 2500

【WRF后处理】基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01

基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01

WW、forever的博客 5209

再见,360浏览器!我用60行Python代码制作一款浏览器!

点上方“菜鸟学Python”,选择“星标” 第476篇原创干货,第一时间送达 对于日常网上冲浪的朋友们,浏览器是大家必不可少的一个工具,市面上也存在各种款式的浏览器,例如谷歌浏览器,360...

cainiao_python的博客 5142

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Python 入门 100 案例,PDF免费下载

大家好,我是振哥。在过去一年多时间,我先后打磨了几个Python类开源教程。所有教程力求通俗易懂,有趣,并结合一个一个的小例子、小案例讲解,让读者快速入门,并完成进阶。我从中选取几个经典...

mobilehub 1227

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

携程T7用637页PDF,解读十余热门技术领域,八场携程技术沙龙干货

前言 首先介绍一下携程的职级和薪资待遇 职类:T(技术)、P(业务)、M(市场) 等级划分: tips: 1.最近⼏年携程股票涨了很多倍,很多⽼员⼯股票都有⼏百万,不考虑在内。2.携程⼊职时可以⾃⼰选择股票和现⾦哪个更多,越晚进去的⼈股票越少。 ⽐如Q1拿 300股,Q2只能拿到 240股。 3.携程没有那么规范,会根据当前的股票价格去给股数,携程很多⽼员⼯出不来,就是因为⼿上股票太多了。 年终奖:12薪+2-4个⽉年终奖(普遍 1.5个⽉),年中+年末各发⼀次 绩效 5分制:a(4.2+

程序员高级码农 5064

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

实战干货!50行Python代码一键整理桌面!

大家好,我是菜鸟哥!我的老同学小马忙于找工作,整天被各种照片信息,和面试笔试资料搞的焦头烂额,很多文件来不及处理,全部都堆放在了一起,久而久之,就造成了桌面非常的混乱,如下图所示:乱糟糟的桌面,让心情也会潜移默化的变得烦躁,更重要的是,它会让我们的工作效率变的非常的低下,我们往往会想找某个文件,但是太多太杂乱的桌面往往让我们找起来变得非常的缓慢。01动手撸代码小马是个Python菜鸟,最近准备学P...

cainiao_python的博客 697

jsonobject转list对象_使用Python转换PDF,Word/Excel/PPT/md/HTML都能转!

点击上方“Python进击者”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达同一个操作执行两次,就要考虑自动化!大家好,又到了Python办公自动化专题。今天讲的是各位一定会接触到的PDF转换,关于各种格式的文件转换为PDF有很多第三方工具与网站可以实现,但是使用Python的好处不仅可以批量转换,同时一旦脚本写完了以后就可以一键执行,彻底解放双手,那么本文就来盘一盘如何使用Python来将...

weixin_29504817的博客 198
上一篇: 用脚本帮同学自动生成文章观后感后,这名大四学生火了...
下一篇: 有人退税近4000元!个税年度汇算开始了,看看你能退多少?
菜鸟学Python
博客等级 码龄9年 8087粉丝 571原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值