疫情什么时候才能结束？菜鸟用Python进行预测

什么时候能去武大看樱花？什么时候才能再去重庆吃麻辣火锅？什么时候才能再去海南冲浪？什么时候才能再去大理看风花雪月？2020年的春节显得格外漫长，一切的计划似乎都被突如其来的新冠肺炎疫情给打断了。

究竟什么时候生活才能恢复正常？本文将试图用python对疫情的趋势做个预测，待疫情结束之时，一起去武汉看樱花，一起去春熙路看小姐姐可好。

01

准备工作

编程环境：anaconda下Spyder。

数据来源：整理自国家卫生健康委员会官网。

需要安装的依赖库有：scipy。scipy是一个用于数学、科学等领域的开源科学计算库，其建立在Numpy之上，可用于处理积分、优化、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。本文主要用于函数拟合。

02

算法流程

1).理论解释

如何预测新冠肺炎的累计确诊人数，目前常用的方法有基于SIR的传染病模型，以及基于Logistic方程的方法等。SIR模型实现起来相对较复杂，本文将基于一个更简单的模型——利用Logistic方程进行预测。

Logistic方程可用于描述，物种增长模型，当一个物种迁入到一个新生态系统中后，若该物种在非理想生态系统（存在天敌，食物、空间等资源紧缺等）中存在生存阻力，则物种数量大致呈现S型增长。开始产生一个缓慢的增长期，慢慢的呈现指数型爆发，后期随着环境阻力的变化，逐渐趋于稳定。