取暖基本靠抖，我用Python刷抖音基本靠"吼"

马爸爸说，世界是“懒人”创造的，我深谙此言真理，这不，冬天到了，北方的朋友们“热”的穿着短袖（有暖气的城市），南方的我们（没有暖气但是又很冷的地方）冻得瑟瑟发抖，刷抖音都不敢漏出手，于是我灵光一现，为何不用Python写个程序，用声音来操控抖音呢，说干就干！

本篇干货主要是用appium, 网上有很多安装appium及相关环境配置，这里就不再赘述了。

01

用appium操控手机

利用appium函数的webdriver模块，打开手机抖音app，代码如下：

desired_caps参数中platform代表系统版本；

deviceName是手机型号，在手机设置中可以找到；

appPackage和appAcivity是抖音APP的信息，每个APP都有这两个信息，下面给大家介绍一下如何找到每个app的appPackage和appAcivity信息：

1).首先在Android SDK安装文件夹下找到aapt.exe工具

2).下载手机APP（以微信为例）到电脑（记住存放位置），打开命令行执行如下代码

其中蓝色遮住的是aapt.exe工具所在的位置，红色遮住的是微信APP所在的位置，回车吗，在返回结果中寻找

这是微信APP的appPackage参数

这是微信APP的appAcivity信息。

Remote是 appium 里面的一个 webdriver 对象，它的第一个参数是 appium server 它所运行的 url ，因为 appium server 它是以一个 web 服务的状态启动的，我们的自动化程序就是要连接这个appium server 服务。

02

PyAudio模块打开电脑录音功能

1).首先设置好录音所需的采样率、采样点、声道及采样宽度信息

2).然后打开一个新的音频流，设置好录音间隔开始录音，录音完成后保存为wav文件

03

语音识别

给大家解释一下，本次语音识别调用的是百度语音识别api，虽然速度稍微慢了点，但是识别准确度还是不错的，它的使用方式也比较简单，在百度语言API上注册一些即可。

可以获得APIKey和SecretKey，构建获得语音识别所需token的url

POST请求后获得token

构建语音识别所需的参数

其中SPEECH是第二步经过转码后的录音文件，token是刚才post请求获取的，其余都好理解，然后识别语音文件。

先试一下语音识别结果，效果还不错

04

懒人操作开始

经过上面的几个步骤的准备，下面我们就可以根据返回结果执行相应操作程序。

这一步主要是根据第三步返回的语音结果（上一条，下一条、评论、滑动、关闭）来执行上滑、下滑、打开评论、滑动评论、关闭评论等具体操作：

向上滑的代码如下：

向下滑的代码如下：

打开评论的代码：

关闭评论的代码：

滑动评论的代码：

如果不知道某个按键的元素，可以在appium客户端点击某按钮，然后它的元素信息就在右侧显示出来了，如下图所示：

大家来看看最终效果吧

(把音量开大点听，效果更佳）

整个过程还算比较流畅，但是有3个小缺点：

1.整个过程稍微有点迟钝，主要是因为语音识别的过程稍微有点慢，但不影响大局；

2.打开评论的时间比较长，这个暂时没有找到好的解决办法；

3.要戴耳机操作，因为抖音发出的声音可能会影响语音识别效果。

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