本文介绍如何利用Python的yfinance库获取美股，如阿里巴巴的交易数据。通过示例代码，展示了如何设置时间范围并下载历史数据，同时也提到了pandas_datareader作为另一种获取金融数据的途径。此外，还提及了不同地区的股票指数数据获取和制作时序图的方法。
学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛，几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据！
数据获取是数据分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，数据分析无从谈起。金融市场如此广大，数据获取渠道也很多，各大财经网站都可以爬取。很多同学都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据，可以省去自己爬取，毕竟精力有限，从头爬取还是很麻烦的。
当然python也有一些第三方库，也可以免去爬取的麻烦，比如yfinance，几乎可以当作api来调用。下面就教大家对yfinance
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