几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!

学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛，几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据！

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数据获取是数据分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，数据分析无从谈起。金融市场如此广大，数据获取渠道也很多，各大财经网站都可以爬取。很多同学都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据，可以省去自己爬取，毕竟精力有限，从头爬取还是很麻烦的。

 

 

 

 

 

 

 

 

当然python也有一些第三方库，也可以免去爬取的麻烦，比如yfinance，几乎可以当作api来调用。下面就教大家对yfinance的功能初步探索，希望能够抛砖引玉。

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准备工作

 

玩数据分析，尤其是金融的数据分析，强烈建议大家安装如下的库:

建议安装Anaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。

雅虎财相关经库，Anaconda Prompt里分别输入pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir，pip install pandas_datareader安装。

 

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获取个股数据

 

1).获取阿里巴巴（美股代码：BABA）基本信息