深入浅出matplotlib(84): 两个信号互谱密度(CSD)的可视化

本文介绍了互谱密度(CSD)的概念,它是分析信号相关性的工具,尤其适用于多轴系统振动分析。CSD揭示了信号间的幅度和相位差异,帮助识别互谐振频率。通过示例展示如何使用matplotlib进行CSD计算和可视化,指出在10Hz处的峰值表示信号的10Hz周期性相关。

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互谱密度(CSD)是用于比较信号的几种高级图形功能之一。具体来说,它可以随时显示频谱上一对信号的功率分布。该信息可用于确定信号相对于另一个信号的影响。

 

简而言之,CSD可用于在一对信号中找到互谐振频率。它显示了两个信号如何相互关联(“相关”,“统计连接”,“影响”)相对于另一个信号。

 

测试工程师可能需要更好地了解两个信号之间的复杂振动关系。例如,在多轴系统中,一个轴上的振动会影响另一个轴上的振动。

 

CSD揭示了信号x相对于信号y的影响。比较来自两个源的信号时,测量可能会有时间延迟。因此,两个信号之间也将存在相位差。因此,CSD包含有关两个信号的幅度和相位差异的数据。

 

CSD可用于查找一对信号的互谐振频率,也可用于确定以下信息:

 

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