caihuayuan5的博客

最近在用vue+iview框架做项目，在实际做项目中根据需求用到iview中的tabs标签页嵌套以及标签页增加删除功能。实际数组就删除了一个。我刚开始就是这样写的，可是在操作的时候，点击删除会连着删除两个，刚开始不知道怎么回事，后来经过定位分析，因为是这个删除功能会自带一个假删，只是页面上消失了，数组里的数据还是没删。而且在网上也可以搜到相关的问题，下面是我写的代码。下面是tabs标签页增加删除功能了，我刚开始的时候被删除功能给难住了。这是文档上的，他就是由v-if=true/false控制着的。

问题描述: Table组件操作,iview自带的icon并不能满足我的需要,根据render函数的属性,自己写了几种方式,后续会继续添加。iview Table组件渲染操作按钮, render 渲染icon图标更改方法。新建span标签,在span里面添加i标签,生成自己想要的icon。2, 在render函数里面添加innerhtml。这个不方便改变他们的icon类型,使用受到局限。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。1, 使用iview自带的icon图标。

/Demo 第一期20190703---------------------------Demo-------//Demo 第一期20190703---------------------------Demo-------<1>需要在中、英文、繁体等国际化文件中加上分隔符,脚本将以分隔符做区分，分隔符之后的词条都将会被从。<3> "hello" = "欢迎您";成自己对应项目的路径，(注意:脚本优先读取您传入的项目路径),将该脚本文件与下载的最新的 ’词条.xlsx‘"hello" = "欢迎您";

usr/local/bin目录下面的，系统默认自带的python执行文件是在/usr/bin/python下面的，所以如果直接使用python执行是系统默认自带的python，而默认自带的python是python2的版本，所以需要在/usr/bin/下创建python3软连接。最后编辑于：2025-04-21 10:53:57。解压tar -zxvf Python-3.8.3.tgz。使用上面的命令安装之后python的执行文件在。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。3、 检查是否安装成功。

1.使用vuex-persistedstate默认存储到localStorage。2.使用vuex-persistedstate存储到sessionStorage。3.使用vuex-persistedstate指定需要持久化的state。最后编辑于：2025-04-21 10:38:16。+引入及配置：在store下的index.js中。+引入及配置：在store下的index.js中。+引入及配置：在store下的index.js中。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

看完上面的介绍，你应该明白，Vuex的出现，就是一个统一的状态管理工具，如果你在项目中并没有太多的共享状态，那你可以不用，当你被共享的状态搞得焦头烂额时，那你一定要马上使用它。通过代码和图我们可以看到，data里是驱动应用的数据源（state），template是反应数据的视图窗口（View），method里的increment，响应view上用户的输入操作（Actions）它采用集中储存管理应用的所有组件的状态，并加以相应的规则保证状态以一种可预测的方式变化。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

如果面试官不够满意，再拿出杀手锏答案，Redis4.0之后有了混合持久化的功能，将bgsave的全量和AOF的增量做了融合处理，这样既保证了恢复的效率又兼顾了数据的安全性。如果不将数据放到内存中，磁盘的I/O速度会严重影响redis的性能。如果需要进行大规模的数据恢复，且对数据恢复的完整性不是非常敏感，那么 rdb 方式要比 AOF 方式更加的高效，rdb 的缺点是最后一次持久化的数据可能会丢失。是以日志的形式记录服务器所处理的每一个写，删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式进行记录，该文件具有可读性。

上下文会切换：耗时的操作！），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的，多次读写都是在一个。是将所有的数据放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程（上的，在内存存储数据情况下，单线程就是最佳的方案。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。误区1：高性能的服务器一定是多线程的？）一定比单线程效率高！,而是机器内存和网络带宽。为什么单线程还这么快？

这样就可以将这个 Java 文件转换为 Kotlin 文件，之后就可以在 Kotlin 代码中使用这个类。在这个案例中，我们在 Kotlin 类中引入了一个 Java 类，并且成功地创建了它的实例并调用了其中的方法，实现了 Java 和 Kotlin 的混合编程。在 Kotlin 代码中，我们可以像使用 Kotlin 类一样使用已经转换过的 Java 类。通过这些简单的步骤，就可以在 Android 应用中轻松地实现 Java 和 Kotlin 的混合编程了。在 Kotlin 代码中引入 Java 类。

这样就可以将这个 Java 文件转换为 Kotlin 文件，之后就可以在 Kotlin 代码中使用这个类。在这个案例中，我们在 Kotlin 类中引入了一个 Java 类，并且成功地创建了它的实例并调用了其中的方法，实现了 Java 和 Kotlin 的混合编程。在 Kotlin 代码中，我们可以像使用 Kotlin 类一样使用已经转换过的 Java 类。通过这些简单的步骤，就可以在 Android 应用中轻松地实现 Java 和 Kotlin 的混合编程了。在 Kotlin 代码中引入 Java 类。

各说各的，讲算法设计时就假设你已经对数据结构了如指掌，还没有哪一本算法书很好的解决这两个困难，传统的算法书，大多注重内容的收录，但却忽视思维过程的展示，因此我们学习了经典的算法，却费解于算法设计的过程。遇到一个实际问题，通过问题分析，选择使用什么样的算法策略，基于这种算法策略选择什么样的数据结构，有时算法策略和数据结构的选择并不是唯一的，不同的算法策略和数据结构设计的算法，其复杂性是不同的。算法实现可以用任何语言，所以不必纠结是C，C++，Java，Python，更不必管严格的语法规则，除非你要上机调试。

举个例子，当我们需要在前端页面展示一个包含大量数据的表格时，如果我们使用了合适的数据结构，比如树形结构，就可以更高效地对数据进行组织和展示。通过本文的介绍，希望大家能对数据结构与算法在前端开发中的重要性有更加清晰的认识，并且能够更好地应用这些知识来优化自己的代码和项目。数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式，而算法则是解决问题的步骤和方法。接下来我们将重点介绍前端开发中常用的数据结构与算法，包括但不限于数组、链表、栈、队列、树和常用的排序算法等，希望可以帮助各位前端开发者更好地理解和应用这些知识。

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。本文将深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例，帮助读者全面理解Scikit-Learn库的功能和使用方法。作为一款功能丰富且易于上手的机器学习库，Scikit-Learn在数据预处理、模型训练与预测、模型评估等方面都提供了强大的工具支持。模型的评估是机器学习中至关重要的一环，它能够帮助我们了解模型的性能并做出相应的调整。

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。本文将深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例，帮助读者全面理解Scikit-Learn库的功能和使用方法。作为一款功能丰富且易于上手的机器学习库，Scikit-Learn在数据预处理、模型训练与预测、模型评估等方面都提供了强大的工具支持。模型的评估是机器学习中至关重要的一环，它能够帮助我们了解模型的性能并做出相应的调整。

我们可以计算一下，一个SDS的长度最小是当泛型T也为byte类型时，且byte数组为空时，一共是capacity(1字节)，len(1字节)，flag(1字节)，即一共3字节，而对象头需要16字节，A：首先是String类型的底层数据结构，redis中的String类型，实际上底层数据结构是SDS，也就是简单动态字符串(Simple Dynamic String)，当字符串对象的大小为64字节时，实际的字符最大长度为64-19-1=44字节，最后的那个1字节，是因为字符串以NULL结尾，占用一个字节(

为了实现增量式重哈希（incremental rehashing），dict的数据结构里包含两个哈希表。在重哈希期间，数据从第一个哈希表向第二个哈希表迁移。void *key;double d;} v;} dictType;} dictht;} dict;为了能更清楚地展示dict的数据结构定义，我们用一张结构图来表示它。如下。结合上面的代码和结构图，可以很清楚地看出dict的结构。

1)HashSet、LinkedHashSet、TreeSet都实现了Set接口。LinkedHashSet的主要功能用于保证FIFO(先进先出)即有序的集合，TreeSet的主要功能用于排序(自然排序或者比较器排序)LinkHashSet保证FIFO即按插入顺序排序。TreeSet保证元素的顺序，支持自定义排序规则。2)三者都保证了元素的唯一性，即不允许元素重复。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。HashSet只是通用的存储数据的集合，HashSet不保证元素的顺序。3)三者都不是线程安全的。

本文主要介绍了Redis数据结构优化与内存压缩技术，包括Redis数据结构及内存占用分析、数据压缩技术及应用、内存优化实践等方面的内容。以上是关于Redis数据结构优化、内存占用和数据压缩技术的一些实践经验，希望对使用Redis的开发者有所帮助。提供了多种数据压缩技术，包括字符串压缩、列表压缩、哈希表压缩等，通过合理的数据压缩技术对内存占用进行优化。不同的持久化方式对Redis内存占用和数据恢复速度有着不同的影响，需要根据实际情况选择合适的持久化方式。# Redis数据结构优化：内存占用与数据压缩技术。

通过本文的学习，我们对LeetCode经典题目有了更深入的了解，同时也掌握了JavaScript中常见的数据结构与算法。希望大家能够在LeetCode刷题的过程中不断提升自己的编程能力，为今后的工作和学习打下坚实的基础。上的经典题目是程序员面试和算法学习中最重要的一部分。我们可以使用一个哈希表来存储每个元素的值及其对应的下标，遍历数组，对于每个元素，我们查找哈希表中是否存在目标值减去当前元素值的结果。使用双指针，将指针分别指向数组的头部和尾部，计算当前容器的容量，然后移动较短的垂直线，直到两个指针相遇。

通过本文的介绍，我们可以看到Vue3的响应式系统是一个非常巧妙和高效的设计，它利用Proxy实现了数据的自动更新，并通过依赖收集确保了数据和视图的一致性。简单来说，当一个数据被使用在模板中时，Vue会将这个数据和对应的视图进行关联，当数据发生变化时，Vue会知道哪些视图依赖于这个数据，从而更新相关的视图。在Vue3中，通过创建一个响应式的数据对象，我们可以使用Proxy来对数据的访问和修改进行拦截。通过这种方式，我们就可以监听到对数据的访问和修改，并进行相应的处理，实现响应式系统的核心功能。

相比CommonJS（Node.js的模块系统），ES Module能够更好地支持Tree-shaking，因为它的模块引入是静态的，这意味着引入的代码可以被静态分析和优化。例如，当我们使用Vue的单文件组件时，如果组件中引入了一些未使用的方法，通过Tree-shaking，这些未使用的方法将被删除，最终生成的代码将更加精简。最后，我们要注意的是，在实际开发中，尽管Vite和Tree-shaking能够带来诸多优势，但也需要开发者在编写代码时遵循一些最佳实践，以确保Tree-shaking的有效性。

相比CommonJS（Node.js的模块系统），ES Module能够更好地支持Tree-shaking，因为它的模块引入是静态的，这意味着引入的代码可以被静态分析和优化。例如，当我们使用Vue的单文件组件时，如果组件中引入了一些未使用的方法，通过Tree-shaking，这些未使用的方法将被删除，最终生成的代码将更加精简。最后，我们要注意的是，在实际开发中，尽管Vite和Tree-shaking能够带来诸多优势，但也需要开发者在编写代码时遵循一些最佳实践，以确保Tree-shaking的有效性。

通过本文对 Vue3 响应式原理的分析，我们了解了 Proxy 对象的基本概念和使用方法，以及在 Vue3 中如何利用 Proxy 实现数据劫持。在 Vue3 中，通过 reactive 函数将对象转换为响应式对象，实际上就是将对象包裹在 Proxy 对象中，并定义了一系列拦截方法来实现数据劫持。数据劫持是 Vue3 实现响应式的核心机制，通过劫持数据的读取和修改操作，实现对数据变化的监听和更新。在 Vue3 中，通过 Proxy 对象进行数据劫持，实现了对数据的响应式监听和更新。

也许是机缘巧合，C语言出现后不久，计算机产业开始爆发，计算机硬件越来越小型化，越来越便宜，逐渐进入政府机构，进入普通家庭，C语言成了编程的主力军，获得了前所未有的成功，操作系统、常用软件、硬件驱动、底层组件、核心算法、数据库、小游戏等都使用C语言开发。C语言除了能让你了解编程的相关概念，带你走进编程的大门，还能让你明白程序的运行原理，比如，计算机的各个部件是如何交互的，程序在内存中是一种怎样的状态，操作系统和用户程序之间有着怎样的“爱恨情仇”，这些底层知识决定了你的发展高度，也决定了你的职业生涯。

而到2013年，全球生产了100亿台采用ARM芯片的手机，而全球目前近60%的移动设备中都有基于ARM的芯片。虽然不同的芯片可能有额外的组件，或者对这些组件的投资有不同的优先级，但这些基本组件以共生的方式协同工作，以确保人工智能芯片能够快速有效地处理人工智能模型。这里的例子包括Kneron公司的芯片，包括KL520和最近推出的KL720芯片，这些芯片是为设备上使用而设计的低功耗、低成本的芯片。以下将重点介绍人工智能芯片的重要性，用于不同应用的不同种类的人工智能芯片，以及在设备中使用人工智能芯片的好处。

在今年的联合国大会上，世界各国领导人讨论了包容性全球治理对人工智能的重要性，人工智能为人类带来了巨大机遇。联合国秘书长在声明中重申了这一点，他指出，可能需要一个新的联合国机构来帮助世界管理它。在联合国开发计划署的各个国家和代表处，我们听到了关于ChatGPT、大型语言模型及其可能产生的万亿美元影响的辩论和好奇。联合国开发计划署的目标是在塑造更美好的人工智能未来方面发挥重要作用。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指利用计算机程序模拟人类智能的一种技术，通过对数据的分析和学习，实现类似人类思维和决策的功能。人工智能概念股投资具有一定的风险，主要包括技术风险、行业发展风险和市场波动风险。然而，随着人工智能技术的快速发展，人工智能概念股也具有巨大的投资潜力。苹果（AAPL）：苹果在人工智能设备和人工智能应用软件方面具有丰富的经验和技术积累，是人工智能概念股中的重要参与者。在人工智能领域拥有丰富的技术积累和广泛的行业应用，是人工智能概念股中的重要参与者。

本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。一、Java程序员准备和投递简历的实战技巧1.1 简历中应包含的要素，一个都别落下为了让简历更吸引技术面试官或其它相关筛选简历的人，大家在准备简历应当注意“直接”两字：能让筛选人能直接地看出本人的教育背景、工作经历和项目经理，并让他们“直接”感到这份简历能纳入考虑

整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!为了帮大家快速回顾了Java中知识点，这套成长笔记涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案，相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习，能达到事半功倍效果，到这里可能会很多朋友会问，在面试的这一个多月里面我是怎么准备的，那段时间基本上除了面试就是在学习状态，疯狂背八股文，所以真的不建议大家裸辞。

当 ziplist 作为 zset 的底层存储结构时，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素值，第二个元素保存元素的分值，而且分值小的靠近表头，大的靠近表尾。底层实现类似数组，使用特点属性保存整个列表的元信息，如整个列表占用的内存大小，列表保存的数据开始的位置，列表保存的数据的个数等，其保存的数据被封装在。可以看到该结构体中重要的属性如下，不同的对象具有不同的类型 type，同一个类型的 type 会有不同的存储形式 encoding。

阻塞IO< 非阻塞IO 如果有一个Web服务器，使用阻塞IO 来处理请求， 那么每一个请求都需要开启一个新的线程，如果使用了非阻塞IO，基本上一个小小的线程池就够用了，因为不会发生阻塞，每一个线程都会能够高效的使用。Redis 通信使用了文本协议，文本协议比较非流量，但是 Redis 作者 的瓶颈不在于网络流量，而在于内部逻辑，所以采用了一个费流量的一个文本协议。在非阻塞模式下:虽然只收到了 4个字节，但是读到了4个字节 就会立即返回，不会等着， 等另外6个字节来的时候 再继续读取。手动实现RESP协议。

在设置键过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在过期时间来临时,立即执行对键的删除操作放任键过期不管,但是每次从键空间获取键时,都检查取得的键是否过期,过期的话就删除该键,没过期的话就返回该键每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键,至于要删除多少个过期键,检查多少个数据库,由算法决定定时删除策略是内存友好的.通过定时器,定时删除策略可以保证过期键会尽可能的被删除,并释放过期键所占用的内存。

（7）进入到 cd /home/zsl/redis-3.0.4 下面 将 redis.conf 复制到 redis 目录下 cp redis.conf ../redis。（6）进入到 src 目录 执行 make install PREFIX=/home/zsl/redis /home/zsl/redis 是自定义位置。（9）启动redis 进入到redis/bin 执行 ./redis-server ../redis.conf 即可。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

另外，中国的科技巨头们也正在积极推出自己的AI大模型，如华为的盘古大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、百度的文心大模型和字节跳动的大模型等。值得注意的是，虽然这些模型在各自的领域表现出色，但是在用户对话数据被用于模型训练方面，厂商还需提供用户拒绝其数据被用于训练的方式，以提高用户体验。1. 华为：华为自推出盘古大模型以来，也在逐渐提升AI大模型的综合性能和服务质量。3. 腾讯：腾讯的混元大模型和其他AI大模型也在各自的领域提供高性能和准确的服务。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

类似上面这样的一问一答作为预训练的结果在预训练的模型之后，再次丢给这个模型，再去做训练，如果准备海量的这样的数据的时候，那么模型就会学会一种语境（现在Transformer模式的大模型主要的创新就是语境），他们就可以分析这种格式的输入要对应这样格式的输出（这就是微调的作用）RLHF需要有一个基础的模型，这些基础模型能生成一些候选的回复，在模型给出答案后(可能会给出多种答案，然后通过Human去选哪个答案最好)，把好坏层度反馈给模型，让模型自己更新它里面的参数，以便后续能更好的输出答案；

为了解决这些问题，微服务架构应运而生，它通过将复杂的应用拆分为多个小型的、相互独立的服务来简化系统的开发、部署和维护。通过本文的介绍，我们了解了微服务架构的核心概念和特点，以及SpringCloud微服务框架与Docker容器化部署的结合实践。和Kubernetes等容器编排工具提供了便捷的方式来实现微服务的水平扩展，利用它们可以轻松地动态地增加或减少微服务的实例数量，以应对不同负载情况的需求。然后，使用Docker Compose定义整个微服务架构的运行环境，包括服务发现、网关、配置中心等。

为了解决这些问题，微服务架构应运而生，它通过将复杂的应用拆分为多个小型的、相互独立的服务来简化系统的开发、部署和维护。通过本文的介绍，我们了解了微服务架构的核心概念和特点，以及SpringCloud微服务框架与Docker容器化部署的结合实践。和Kubernetes等容器编排工具提供了便捷的方式来实现微服务的水平扩展，利用它们可以轻松地动态地增加或减少微服务的实例数量，以应对不同负载情况的需求。然后，使用Docker Compose定义整个微服务架构的运行环境，包括服务发现、网关、配置中心等。

面试不光是这些准备不光包括技术，还有你对公司的了解，这是在hr这关更看重的，他们想找的不光是技术大拿，更重要的事可以跟公司共同进步的伙伴，所以当你真正开始面试，那么就要拿出自己的真诚，让hr感受到你对公司的兴趣、热情和自信，从谈吐上表现出果断和坚定往往会是很多招聘人事更加青睐的。在以往的面试经历中总结了一些经验，其实当你面试到一个水平相对较高的职位时，往往较量的技术方面已经是其次，大部分公司在与你聊完技术之后，更看重你的沟通能力、解决问题的能力、以及你以往的一些比较成功的经历。

当一个迭代器正在遍历一个集合时，若map被修改了（除迭代器自身的移除操作，以及对迭代器返回的entry进行setValue外），迭代器的结果会变为未定义。集合支持通过Iterator的Remove、Set.remove、removeAll、retainAll和clear操作进行元素移除，从map中移除对应的映射。它不支持add和addAll操作。集合支持通过Iterator的Remove、Set.remove、removeAll、retainAll和clear操作进行元素移除，从map中移除对应的映射。

其实一步一步走过来，不单单只靠面试之前刷题那么简单，更多的还是平时的积累。小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。