题目大意:输入speakless所拥有的钱数V,和能申请的offer的种类数n。接下来的n行中,每一行为申请一种offer的所需要的钱数(理解成c[i]) 以及获得该offer的概率(理解成w[i])
解题思路:01背包
1)形如44.0%的输出格式为:printf("%.1lf%%\n");
2)0-1背包的乘法,到至少一份offer的最大概率: 1 - (1 - p1)* (1 - p2);
一:pro[n] 用n最大得到一份offer的概率, 输出地时候比较让人郁闷的,用两个%%
pro[j] = max(pro[j], 1 - (1 - pro[j - cost[i]]) * (1 - offer[i]));
二 :pro[n] 用n最小的不到offer的概率
pro[j] = min(pro[j] , (1 - pro[j - i]) * (1 - offer[i]));
三 :贪心
3)01背包、完全背包、多重背包的比较
01背包:只有一件物品。更关心取或不取的问题
完全背包:有无限件物品。更关心去多少件
多重背包:有有限件物品
代码如下:
/*
* 1203_4.cpp
*
* Created on: 2013年8月13日
* Author: Administrator
*/
#include <iostream>
using namespace std;
double w[10005],f[10005];
int c[10005];
int n,V;
int main(){
while(scanf("%d%d",&V,&n)!=EOF,n||V){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
scanf("%d%lf",&c[i],&w[i]);
}
memset(f,0,sizeof(f));
int j;
for( i = 1 ; i <= n ; ++i){
for( j = V ; j >= c[i] ; --j ){
f[j] = max(f[j],1 - (1 - f[j - c[i]])* (1 - w[i]));
}
}
printf("%.1lf%%\n",100*f[V]);
}
}

本文介绍了一种使用01背包算法解决概率最大化问题的方法。通过具体案例解释了如何计算在有限资金下获得至少一份offer的最大概率,展示了01背包算法的具体实现过程。

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