(Android review)ContentObserver

本文介绍了ContentObserver的基本用法,包括如何通过ContentProvider修改数据时通知观察者,以及如何在Activity中注册ContentObserver来监听特定URI的数据变化。
1、一个应用通过ContentObserver来观察自己所监听的数据(某个特定的URI)是否发生了变化
2、ContentObserver放在Activity中。CotentProvider专门写一个类
3、其实今天模拟这么一个场景。A应用通过原始应用的ContentProvider中提供的方法来操作原始应用的数据。

。在原始应用中注册观察者来更新。也可以在B应用中注册观察者来更新





其实,ContentObserver的使用是比较简单的。主要有两个步骤:

1)通过ContentProvider来修改数据时,加上以下那么一行:

getContext().getContentResolver().notifyChange(uri, null);//通知观察者内容已经改变了...
			

如:

@Override
	public Uri insert(Uri uri, ContentValues values) {
		SQLiteDatabase db = helper.getWritableDatabase();
		switch (matcher.match(uri)) {
		case PERSON:
			long id = db.insert("person", "id", values);// 插入记录,得到id
			
			getContext().getContentResolver().notifyChange(uri, null);//通知观察者内容已经改变了...
			
			return ContentUris.withAppendedId(uri, id);
		default:
			throw new RuntimeException("表明非法");
		}
	}


2)在需要获取到数据变化的地方(如Activity中加上)

 getContentResolver().registerContentObserver(uri, true, new MyContentObserver());

private class MyContentObserver extends ContentObserver{
		public MyContentObserver() {
			super(new Handler());
		}
		
		@Override
		public void onChange(boolean selfChange) {
			ContentResolver resolver = getContentResolver();
			Uri uri = Uri.parse("content://com.example.provider/person");
			
			Cursor c = resolver.query(uri, null, null, null, "id DESC LIMIT 1");
			
			if(c.moveToNext()){
//				System.out.println(c.getString(1));
				Toast.makeText(getApplicationContext(), c.getString(1), 1).show();
			}
		}
	}
	


源码下载:





【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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