(拓扑排序11.3.1)POJ 1270 Following Orders(拓扑排序: 求变量串在约束组的作用下产生的有序集)

本文详细解读了POJ_1270问题的拓扑排序算法实现过程,包括入度序列计算、深度优先搜索及约束组处理。通过实例演示,帮助读者理解并掌握拓扑排序的原理与应用。
package com.njupt.acm;

import java.util.Scanner;

public class POJ_1270 {

	public static int pre[];//入度序列
	public static boolean has[];//标志序列
	public static int N;//节点数
	public static String var;//变量串
	public static String v;//约束组串
	
	public static void dfs(int dep,String res){//从长度为dep-1 的子序列res出发计算拓扑序列
		if(dep == N + 1){
			System.out.println(res);
			return ;
		}
		
		for(int i = 'a' ; i <= 'z' ; ++i){
			if(has[i] && pre[i] == 0){
				has[i] = false;
				for(int k = 0 ; k < v.length() ; k += 4){//删除约束组中所有入度为0的点的出边
					if(v.charAt(k) == i){
						--pre[v.charAt(k+2)];
					}
				}
				
				dfs(dep+1,res+((char)i));
				
				for(int k = 0 ; k < v.length() ; k+=4){
					if(v.charAt(k) == i){
						++pre[v.charAt(k+2)];
					}
				}
				has[i] = true;
			}
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		while(scanner.hasNextLine()){
			pre = new int[1 << 8];
			has = new boolean[1 << 8];
			
			var = scanner.nextLine();
			v = scanner.nextLine();
			N = var.length()/2 + 1;//计算总结点数
			
			for(int i = 0 ; i < var.length() ; i += 2){
				has[var.charAt(i)] = true;
			}
			
			for(int i = 0 ; i < v.length() ; i += 4){//在每对约束组x y中,x的出度为1,y的入度为1
				++pre[v.charAt(i+2)];
			}
			
			dfs(1,"");
			System.out.println();
		}
	}
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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