内容预告

本文回顾了编程语言从机器语言到Python的发展历程,并深入探讨了C++标准函数库(STL)的强大功能,特别是在处理复杂问题时的优势。通过约瑟夫问题实例,展示了如何使用C++的list链表类解决实际编程挑战。

一、编程语言发展史

感觉每天记录下自己学习到的东西是一件很有意思的事,今天课上老师给我们讲了各种编程语言的前世今生
第一代语言:机器语言【低级语言】
第二代语言:汇编语言【低级语言】
第三代语言:面向过程语言【高级语言】
第四代语言:面向对象语言【高级语言】
总的来说机器码,汇编—>C等—>C++—>Java、c#等—>JavaScript、Python等
这些语言的发展中有着很多有意思的故事,希望未来的某一天我能写一写这些故事。

二、约瑟夫问题

这是今天做的编程题,要求用链表实现,其实还是比较简单的,而且以前学C的时候也做过类似的题目,而且没有用链表,下面先贴个题,有兴趣的同学可以试试呀
我觉得这个也可以写一写
在这里插入图片描述

三、C++ STL标准函数库

这个简直了!!对于一些用C语言很难处理的问题,简直就是降维打击!!
上面的约瑟夫问题可以用list链表类处理哦
我目前才刚刚接触到list类,string类,队列queue,要学的还有很多很多,以后会慢慢写的,嘿嘿

四、未知

敬请期待,不管是自嗨也好,没人看也罢,我觉得挺有意思的,比打游戏好玩多了,嘿嘿!

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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