论文笔记Towards Robust Monocular Depth Estimation: Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer
CVPR 2020 去雾 SOTA 是Efficient Unpaired Image Dehazing with Cyclic Perceptual-Depth Supervision arxiv链接更多CVPR 2020论文请参考https://www.cnblogs.com/Kobaayyy/p/13163056.html其中用到了单张图片的深度信息, 这给我们一个全新的思路.引入深度是否可以提高下游任务的模型性能?先上图感受一下深度加入去雾模型的效果:鲁迅说过:“Depth is amo
原创
2020-07-14 19:01:43 ·
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