Pandas 八：SettingWithCopyWarning报警

0、读取数据

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import pandas as pd
No output

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fpath = "./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv"
df = pd.read_csv(fpath)
No output

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df.head()

3

ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel
0	2018-01-01	3℃	-6℃	晴~多云	东北风	1-2级	59	良	2
1	2018-01-02	2℃	-5℃	阴~多云	东北风	1-2级	49	优	1
2	2018-01-03	2℃	-5℃	多云	北风	1-2级	28	优	1
3	2018-01-04	0℃	-8℃	阴	东北风	1-2级	28	优	1
4	2018-01-05	3℃	-6℃	多云~晴	西北风	1-2级	50	优	1

4

# 替换掉温度的后缀℃
df.loc[:, "bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
df.loc[:, "yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
No output

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df.head()

5

ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel
0	2018-01-01	3	-6	晴~多云	东北风	1-2级	59	良	2
1	2018-01-02	2	-5	阴~多云	东北风	1-2级	49	优	1
2	2018-01-03	2	-5	多云	北风	1-2级	28	优	1
3	2018-01-04	0	-8	阴	东北风	1-2级	28	优	1
4	2018-01-05	3	-6	多云~晴	西北风	1-2级	50	优	1

1、复现

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# 只选出3月份的数据用于分析
condition = df["ymd"].str.startswith("2018-03")
No output

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# 设置温差
df[condition]["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]

d:\appdata\python37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

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# 查看是否修改成功
df[condition].head()

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ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel
59	2018-03-01	8	-3	多云	西南风	1-2级	46	优	1
60	2018-03-02	9	-1	晴~多云	北风	1-2级	95	良	2
61	2018-03-03	13	3	多云~阴	北风	1-2级	214	重度污染	5
62	2018-03-04	7	-2	阴~多云	东南风	1-2级	144	轻度污染	3
63	2018-03-05	8	-3	晴	南风	1-2级	94	良	2

2、原因

发出警告的代码 df[condition][“wen_cha”] = df[“bWendu”]-df[“yWendu”]

相当于：df.get(condition).set(wen_cha)，第一步骤的get发出了报警

链式操作其实是两个步骤，先get后set，get得到的dataframe可能是view也可能是copy，pandas发出警告

官网文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

核心要诀：pandas的dataframe的修改写操作，只允许在源dataframe上进行，一步到位

3、解决方法1

将get+set的两步操作，改成set的一步操作
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df.loc[condition, "wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
No output

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df[condition].head()

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ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel	wen_cha
59	2018-03-01	8	-3	多云	西南风	1-2级	46	优	1	11.0
60	2018-03-02	9	-1	晴~多云	北风	1-2级	95	良	2	10.0
61	2018-03-03	13	3	多云~阴	北风	1-2级	214	重度污染	5	10.0
62	2018-03-04	7	-2	阴~多云	东南风	1-2级	144	轻度污染	3	9.0
63	2018-03-05	8	-3	晴	南风	1-2级	94	良	2	11.0

4、解决方法2

如果需要预筛选数据做后续的处理分析，使用copy复制dataframe
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df_month3 = df[condition].copy()
No output

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df_month3.head()

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ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel	wen_cha
59	2018-03-01	8	-3	多云	西南风	1-2级	46	优	1	11.0
60	2018-03-02	9	-1	晴~多云	北风	1-2级	95	良	2	10.0
61	2018-03-03	13	3	多云~阴	北风	1-2级	214	重度污染	5	10.0
62	2018-03-04	7	-2	阴~多云	东南风	1-2级	144	轻度污染	3	9.0
63	2018-03-05	8	-3	晴	南风	1-2级	94	良	2	11.0

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df_month3["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
No output

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df_month3.head()

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ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel	wen_cha
59	2018-03-01	8	-3	多云	西南风	1-2级	46	优	1	11
60	2018-03-02	9	-1	晴~多云	北风	1-2级	95	良	2	10
61	2018-03-03	13	3	多云~阴	北风	1-2级	214	重度污染	5	10
62	2018-03-04	7	-2	阴~多云	东南风	1-2级	144	轻度污染	3	9
63	2018-03-05	8	-3	晴	南风	1-2级	94	良	2	11

总之，pandas不允许先筛选子dataframe，再进行修改写入
要么使用.loc实现一个步骤直接修改源dataframe
要么先复制一个子dataframe再一个步骤执行修改

No output