原创--在U盘上安装Ubuntu 10.04

最近Ubuntu 10.04出版了,手头上有个8G的U盘,所以想要在上面安装一个玩玩,具体步骤如下:

1. 从Ubuntu的官方网站下载Ubuntu 10.04

2. 如果你想要使用U盘安装可以制作一个liveCD,网上有制作教程,主要是要下载一个UltraISO ,然后选择Ubuntu的ISO文件,选择"启动->写 入硬盘映像->选择USB-HDD+“

3. 如果你的电脑不支持USB启动,那么你就刻张CD吧。

4. 接下来重启电脑,进入Ubuntu的引导界面后选择"Install Ubuntu"。

5. 安装步骤:
第一步:选择语言“中文 (简体)”,后面几步一直默认,一直到第四步。
第四步:在“准备硬盘空间”中,你可以选择“清空并使用整个硬盘”,在下拉菜单中选择你的U盘;或 者,你可以许选择手动指定分区,然后,按“前进”按钮。在“准备”中选择"/dev/sdb"(Ubuntu中硬盘优先级高,所以硬盘都是sda,其他设 备为sdb,sdc...以此类推),将U盘分成两个区,一个是主分区,格式化成ext4,另一个是交换区,格式化成swap,建议交换区设置 1000M,其余都用作主分区,在设置主分区的时候将主分区的“挂载点”设置成"/",然后,点击“前进”。
其他几步,应该都是好设置的,但是, 最后一步,需要选择“高级”,然后将引导程序安装到U盘,也就是在"Device for boot loader installation" 选择你的U盘主分区,在我的电脑上,我应该选择“/dev/sdb”。

到此为止,U盘上的操作系统已经安装完毕,拿出CD或者安装用的 LiveCD,重新启动电脑。就可以看到grub的启动界面了。但是,如果你想启动windows,请在启动时拔掉U盘,否则windows在启动时会自 检,将你刚装好的Ubuntu搞坏,让你无法登录Ubuntu。

附录A(UltraISO制作LiveCD):
1、运行 UltraISO 9.2 PE

2、在主菜单选“文件”-〉“打开”,出现“打开ISO文件对话框”

3、 选择镜像文件setup98.img(或者BootCD_070911.ISO,ubuntu-8.04-desktop-i386.iso) 点击“打开”按钮

4、在主菜单选“启动光盘”-〉“写入硬盘映像”,出现“写入硬盘映像”对话框

5、 插入U盘,选择USB-HDD/USB-ZIP/USB-HDD+/USB-ZIP+模式之一,点击“写入”按钮,UltraISO会提示“警 告!驱动器(-X-: -容量-)-型号- 上的所有数据会丢失! 您确定继续吗?”,点击“是”即开始启动U盘制作

6、 制作完成后拔出U盘


附录B(安装JDK):
cd /usr/local/lib
sudo cp /home/jdk-6u4-linux-i586.bin ./
sudo chmod +x jdk-6u4-linux-i586.bin
sudo ./jdk-6u4-linux-i586.bin


sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/lib/jdk1.6.0_04/bin/java 60

最后 在/etc/profile中加入如下的内容:
         
          JAVA_HOME=/usr/local/lib/jdk1.6.0_04
          JRE_HOME=/usr/local/lib/jdk1.6.0_04/jre
          CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
          export JAVA_HOME JRE_HOME CLASSPATH

sudo source /etc/profile

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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