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最近要搞一个查询功能,是把hbase中的数据方便的查询出来.之前根据rowkey的查询方式,尽管有针对性设计过rowkey,有前缀查询,后缀查询,以及正则查询,但是实际上不够用. 参考了网络上的设计,建立二级索引是比较好的思路.于是就以solr存储hbase里面的列索引,实现了这个功能. 需要的组件有: 1.hbase 2.solr 3.key-value store indexer ...

上一篇搭建了hbase的二级索引功能,只要hbase中有写数据,其就会自动的增量同步索引. 接下来是根据索引查询hbase中数据. 实测,查询索引数据,确实相当快,main方法测试,7200条数据,只需要1秒.查询hbase数据,同样数量数据,25个列,用了5秒,之前我们在3台集群上测试hbase查询,1万条,用了3秒,这里应该还有提升空间. 一般情况下,如果设置分页,那么这种速度是够用的,...