codeforces 197D Infinite Maze dfs

本文介绍了一种判断在无限迷宫中是否可以从起点走到无穷远的算法。通过深度优先搜索(DFS),标记路径并检查是否有回路来实现无限行走的可能性。

有一个无限的迷宫,由无数个n*m的小单元组成,类似于拼图,给定这个小单元,每个位置是空地或者障碍,再给定起点,问能否从起点走到无穷远的位置


刚开始的时候没有想清楚,实际上问题的本质在于,如果一个格子能从他相邻的两个不同的格子进入,那么一定可以走到无穷远的位置。

想明白这个就挺好写了,先从起点开始dfs,对于每个没有走到的位置标记是从哪个格子走到他的,然后如果从不同的格子走到了一个已经标记过的点,那就直接yes然后退出,否则就是no

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#define rep(i, j, k) for(int i = j; i <= k; i++)
#define N 2000

using namespace std;

string a[N];
pair <int, int> mark[N][N];
bool vis[N][N];
int n, m;
int dx[4] = {0, 0, -1, 1};
int dy[4] = {1, -1, 0, 0};

void go(int x, int y)
{
	int vx = x, vy = y;
	while (vx < 0)
		vx += n;
	while (vy < 0)
		vy += m;
	vx %= n, vy %= m;
	if (vis[vx][vy] && (mark[vx][vy].first != x || mark[vx][vy].second != y)) 
	{
		cout << "Yes" << endl;
		exit(0);
	}
	if (vis[vx][vy] || a[vx][vy] == '#')
		return;
	mark[vx][vy] = make_pair(x, y);
	vis[vx][vy] = true;
	rep (i, 0, 3)
		go(x + dx[i], y + dy[i]);
}


int main()
{
	cin >> n >> m;
	int sx, sy;
	rep (i, 0, n - 1)
	{
		cin >> a[i];
		rep (j, 0, m - 1)
			if (a[i][j] == 'S')
				sx = i, sy = j;
	}
	go(sx, sy);
	cout << "No" << endl;
}


### Codeforces Problem 1014D 解答与解释 当前问题并未提供关于 **Codeforces Problem 1014D** 的具体描述或相关背景信息。然而,基于常见的竞赛编程问题模式以及可能涉及的主题领域(如数据结构、算法优化等),可以推测该问题可能属于以下类别之一: #### 可能的解法方向 如果假设此问题是典型的计算几何或者图论类题目,则通常会涉及到如下知识点: - 图遍历(DFS 或 BFS) - 贪心策略的应用 - 动态规划的状态转移方程设计 由于未给出具体的输入输出样例和约束条件,这里无法直接针对Problem 1014D 提供精确解答。但是可以根据一般性的解决思路来探讨潜在的方法。 对于类似的复杂度较高的题目,在实现过程中需要注意边界情况处理得当,并且要充分考虑时间效率的要求[^5]。 以下是伪代码框架的一个简单例子用于说明如何构建解决方案逻辑流程: ```python def solve_problem(input_data): n, m = map(int, input().split()) # 初始化必要的变量或数组 graph = [[] for _ in range(n)] # 构建邻接表或其他形式的数据表示方法 for i in range(m): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) result = [] # 执行核心算法部分 (比如 DFS/BFS 遍历) visited = [False]*n def dfs(node): if not visited[node]: visited[node] = True for neighbor in graph[node]: dfs(neighbor) result.append(node) for node in range(n): dfs(node) return reversed(result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用需依据具体题目调整细节参数设置及其功能模块定义[^6]。 #### 关键点总结 - 明确理解题意至关重要,尤其是关注特殊测试用例的设计意图。 - 对于大规模数据集操作时应优先选用高效的时间空间性能表现良好的技术手段。 - 结合实例验证理论推导过程中的每一步骤是否合理有效。
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