Poj 2096 Collecting Bugs(概率(期望)+dp)

/** 
    dp求期望的题。 
    题意:一个软件有s个子系统,会产生n种bug。 
    某人一天发现一个bug,这个bug属于某种bug,发生在某个子系统中。 
    求找到所有的n种bug,且每个子系统都找到bug,这样所要的天数的期望。 
    需要注意的是:bug的数量是无穷大的,所以发现一个bug,出现在某个子系统的概率是1/s, 
    属于某种类型的概率是1/n。 
    解法: 
    dp[i][j]表示已经找到i种bug,并存在于j个子系统中,要达到目标状态的天数的期望。 
    显然,dp[n][s]=0,因为已经达到目标了。而dp[0][0]就是我们要求的答案。 
    dp[i][j]状态可以转化成以下四种: 
        dp[i][j]    发现一个bug属于已经找到的i种bug和j个子系统中 
        dp[i+1][j]  发现一个bug属于新的一种bug,但属于已经找到的j种子系统 
        dp[i][j+1]  发现一个bug属于已经找到的i种bug,但属于新的子系统 
        dp[i+1][j+1]发现一个bug属于新的一种bug和新的一个子系统 
    以上四种的概率分别为: 
    p1 =     i*j / (n*s) 
    p2 = (n-i)*j / (n*s) 
    p3 = i*(s-j) / (n*s) 
    p4 = (n-i)*(s-j) / (n*s) 
    又有:期望可以分解成多个子期望的加权和,权为子期望发生的概率,即 E(aA+bB+...) = aE(A) + bE(B) +... 
    所以: 
    dp[i,j] = p1*dp[i,j] + p2*dp[i+1,j] + p3*dp[i,j+1] + p4*dp[i+1,j+1] + 1; 
    整理得: 
    dp[i,j] = ( 1 + p2*dp[i+1,j] + p3*dp[i,j+1] + p4*dp[i+1,j+1] )/( 1-p1 ) 
            = ( n*s + (n-i)*j*dp[i+1,j] + i*(s-j)*dp[i,j+1] + (n-i)*(s-j)*dp[i+1,j+1] )/( n*s - i*j ) 
**/  
#include <cstdio>  
#include <iostream>  
  
using namespace std;  
  
double dp[1005][1005];  
  
int main()  
{  
    int n, s, ns;  
  
    cin >> n >> s;  
    ns = n*s;  
    dp[n][s] = 0.0;  
    for (int i = n; i >= 0; i--)  
        for (int j = s; j >= 0; j--)  
        {  
            if ( i == n && j == s ) continue;  
            dp[i][j] = ( ns + (n-i)*j*dp[i+1][j] + i*(s-j)*dp[i][j+1] + (n-i)*(s-j)*dp[i+1][j+1] )/( ns - i*j );  
        }  
    printf("%.4lf\n", dp[0][0]);  
  
    return 0;  
} 
http://poj.org/problem?id=2096
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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