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原创海思3519/16 nnie 中upsample层实现方式验证

海思3519/16 nnie 中upsample层实现方式验证

2020-12-03 14:13:32 1107 1

翻译 keras面向小数据集的图像分类（VGG-16基础上fine-tune）实现（附代码）

本文地址：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html本文作者：Francois Chollet概述在本文中，我们将提供一些面向小数据集（几百张到几千张图片）构造高效、实用的图像分类器的方法。本文将探讨如下几种方法：从图片中

2016-09-11 10:48:57 62705 11

原创 STM32ADC使用方法解析

因项目需要使用到STM32的ADC功能，虽然对ADC的使用并不陌生，但是第一接触stm32的ADC功能还是有种无从下手的感觉，主要是因为STM32ADC设计较为复杂，一时对相关的专业术语较为生疏，此外固件库中涉及到的函数虽都进行了分门别类但是还是感觉函数较多，难以很快掌握，现就将个人理解写出，以便大家共同进步。一、stm32 ADC特点认识事物首先还是要从整体上把握，ADC也一样的道理，S

2014-12-02 19:38:46 18577

libjpeg lib文件

libjpeg 编译lib文件，包含x86和x64两个lib文件，采用visual studio 2015的nmake 编译生产，源文件为jpeg-9c

2019-01-08

Learning OpenCV 3 Computer Vision in C++ with the OpenCV Library

2018-04-05

对机器学习的基础知识剖析非常精准，看完感觉受益匪浅。《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

2017-09-22

TensorFlow Machine Learning Cookbook+code

TensorFlow Machine Learning Cookbook+全书代码

2017-08-17

ipmi2.0-V1.1

2015-09-22

scipy-0.14.0-win32-superpack-python2.7.exe

Python2.7在window平台下使用opencv 必备库，适合Python2.7 scipy-0.14.0-win32-superpack-python2.7

2014-12-09

numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7.exe

numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7.exe 支持Python2.7 可以在window平台使用opencv库开发

2014-12-09

数字图像处理（冈萨雷斯）matlab工具箱

数字图像处理领域很出名的资料，这是书中所用到的工具包。

2011-11-25

matlab面部识别工具箱

这是一个matlab的面部识别工具箱，里面有很全面的面部识别的M文件

2011-11-25

uCOS_II_2.52详细代码解释

这是一个完整的uCOS_II_2.52源代码移植到arm cotex平台的解释文档，每条语句都带有注释，适合arm新手入门学习。

2011-11-13

ucos-II入门学习（基于cortex-M3

这是一个将ucos-II移植到arm cortex平台的学习手册，非常适合新手阅读使用

2011-11-13

空空如也

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