【LeetCode】9. 回文数

LeetCode 回文数:

判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。

示例 1:

输入: 121
输出: true
示例 2:

输入: -121
输出: false
解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。
示例 3:

输入: 10
输出: false
解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。
进阶:

你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗?

我的答案:  也是题解答案。

class Solution {
    public boolean isPalindrome(int x) {

		if(x < 0 || (x % 10 == 0 && x != 0)) return false;
		int rev = 0;	
		while(x > rev){
			rev = rev * 10 + x % 10;
			x /= 10;
		}
		if(rev == x || rev / 10 == x){
			return true;
		}
		return false;
	}
}

 

学习对特殊值的考虑,例如 x = 10 / 100 / 1000 。如果是 10,没有提前判断,会出错。0 不能被存储,比较的时候,位数会少,导致最后 多转换一位。造成 不能避免的错误。

不知道 为什么 时间这么长,有空了了解一下。

 

另外,对 临界条件的判断也很重要。要好好学习。

 

 

### LeetCode 第 5 题 &#39;最长回文子串&#39; 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函数通过遍历整个输入字符串并调用辅助函数 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所求的最大回文子串。
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