【LeetCode】771.宝石与石头

最新推荐文章于 2025-01-17 10:24:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-17 10:24:54 发布 · 163 阅读

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#leetCode #宝石与石头 #Java

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本文解析了LeetCode上一道关于宝石和石头的题目，介绍了几种不同的解题思路，包括直接遍历比较、使用indexOf方法以及统计字符出现次数的方法。通过对比不同方法的实现，展示了算法设计的多样性和效率考量。

LeetCode 的最简答的题目：

 给定字符串J 代表石头中宝石的类型，和字符串 S代表你拥有的石头。 S 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。

J 中的字母不重复，J 和 S中的所有字符都是字母。字母区分大小写，因此"a"和"A"是不同类型的石头。

示例 1:

输入: J = "aA", S = "aAAbbbb"
输出: 3
示例 2:

输入: J = "z", S = "ZZ"
输出: 0
注意:

S 和 J 最多含有50个字母。
 J 中的字符不重复。

这个很简洁啊，想法很直接。

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String J, String S) {
        int num = 0;
        for(int i = 0; i < S.length(); i++){
            if(J.indexOf(S.charAt(i)) >= 0){
                num++;
            }
        }
        return num;
        
    }
}

这个想法有点绕圈子了。但是看提交记录，市场很短，所以来试下，结果时长没区别。但是这个想法可以学习下。

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String J, String S) {
     
        int num = 0;
		int[] lowAlph = new int[26];
		int[] uppAlph = new int[26];
		
		for(char c: S.toCharArray()){
			if(c >= 'a' && c <= 'z'){
				lowAlph[c - 'a']++;
			}else{
				uppAlph[c - 'A']++;
			}
		}
		
		for(char c: J.toCharArray()){
			if(c >= 'a' && c <= 'z'){
				num += lowAlph[c - 'a'];
			}else{
				num += uppAlph[c - 'A'];
			}
			
		}
		return num;
    }
}

LeetCode 的评级: 2 ms 为最短的代码

自己第一次提交的代码：可以说很正常了。

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String J, String S) {
      
        int num = 0;
		char[] js = J.toCharArray();
		char[] ss = S.toCharArray();
		
		for(int i = 0; i < js.length; i++){
			for(int j = 0; j < ss.length; j++){
				if(ss[j] == js[i]){
					num++;
				}
			}
		}
		return num;
        
    }
}

over.