c_zyer的博客

谁说Java 做不了AI。与 ChatModel、Message、ChatMemory 等原子 API 相比，使用 ChatClient 可以将与 LLM 及其他组件交互的复杂性隐藏在背后，因为基于 LLM 的应用程序通常要多个组件协同工作（例如，提示词模板、聊天记忆、LLM Model、输出解析器、RAG 组件：嵌入模型和存储），并且通常涉及多个交互，因此协调它们会让编码变得繁琐。这意味着，就像欧几里得几何中平面上的点可以根据其坐标的远近关系而接近或远离一样，在语义空间中，点的接近程度反映了意义的相似性。

DeepSeek 很火爆，网页总会出现“系统繁忙”，除了去不同的平台入口寻求额外帮助，还可以本地化部署，独享性能。

提前在 deepseek 开放平台注册账号并登录，获取 DeepSeek API 密钥：注册 DeepSeek 账号并获取 API 密钥。右键点击代码，选择 Continue 菜单中的 Explain Code 或 Generate Code。打开 VSCode，进入 Extensions 视图（快捷键：Ctrl+Shift+X）。在 API Key 字段中，输入从 DeepSeek 获取的 API 密钥。点击 Install 安装插件，安装完成后重启 VSCode。在 VSCode 中打开一个代码文件。

如果能更新，尽量选择新的版本，因为 deepseek 与IDEA的版本有兼容对应关系，IDEA如果偏旧，可能无法体验到新版的配置项。将AI接入IDEA编辑器肯定不仅仅是为了chat，很重要的是在编码方面，提供补全、提示、注释、测试方法等快捷操作，接下来配置编码方面。在 API Key 字段中，输入从 DeepSeek 获取的 API 密钥。代码解释：右键选择代码，使用 Explain Code 功能获取代码解释。配置后，即可在右侧菜单栏中看到对应功能，通过对话可以实现API的调用。