列表推导过滤偶数

最新推荐文章于 2025-05-19 18:10:53 发布

c_xiaoshuang

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分类专栏： PythonTip进阶挑战文章标签： python

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列表推导过滤偶数（python练习）

加油加油！！！

06-13

313

python列表推导

使用Python中的列表推导式和条件语句来过滤列表中的元素

m0_74288773的博客

05-03

161

这段代码定义了一个包含多个元素的列表 my_list，然后使用列表推导式和条件语句来过滤列表中的偶数。在列表推导式中，代码使用 for 循环来遍历 my_list 中的每个元素，并使用条件语句 if num % 2 == 0 来判断当前元素是否为偶数。如果当前元素是偶数，则代码将其添加到新列表 filtered_list 中。最后，代码使用 print() 函数来打印过滤后的列表。这意味着列表中的所有偶数都被过滤，并添加到了新的列表中。

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python 的列表推导

wlei1825928的专栏

10-17

812

列表推导（List Comprehension）是 Python 中一种简洁而强大的语法结构，用于创建和操作列表。它允许你在一行代码中生成新的列表，并且通常比使用传统的循环更具可读性和效率。让我们深入了解列表推导的原理。单个`[]`内由左向右推导，多个`[]`有外向内推导

18 深入记忆列表推导式

zhumeng专栏

03-11

281

坐标生成：[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (2, 0), (2, 1)]1-10的平方：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]唯一的平方数：{64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25}奇偶判断：['odd', 'even', 'odd', 'even', 'odd']展平二维列表：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]1-10中偶数的平方：[4, 16, 36, 64, 100]

python 列表推导式详解

qq_39545674的博客

10-19

2035

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。具有使用方便，让代码看起来很高级的功能。分析考虑以下需求： a=[1,2,3,'a','b','c'] 要取出列表中的数字，然后平方，得到一个新的列表。一般可以这样解决： a=[1,2,3,'a','b','c'] b=[] for i in a: # isinstance(a,type) 判断a的类型是不是type if(isinstance(i,int)).

Python 列表推导式使用技巧

2401_85903292的博客

11-21

962

本文介绍了 Python 列表推导式的基本用法，包括基本列表推导式、带条件的列表推导式、多层嵌套的列表推导式、使用多个可迭代对象、复杂表达式以及数据清洗中的应用。通过实际案例，展示了如何使用列表推导式处理日志文件中的数据。

列表推导式

m0_46577307的博客

04-06

817

其中，expression 是一个表达式，用于生成列表中的每个元素；condition 是一个可选的条件语句，用于过滤 iterable 中的元素。列表推导式（List Comprehension）是一种简洁的语法结构，用于快速生成列表。在上面的代码中，我们使用列表推导式选出原列表 numbers 中的所有偶数，并计算它们的平方，最终生成一个新列表 even_squares。在上面的代码中，我们使用列表推导式生成了一个新列表 squares，其中包含原列表 numbers 中所有元素的平方。

python用列表推导式_python之列表推导式的用法

weixin_32815027的博客

02-21

874

1. 定义用一行构建代码例题# 构建一个1-100的列表l1 = [i for i in range(1,101)]print(l1)# 输出结果[1,2,3,4,5,6,...100]2. 两种构建方式2.1 循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]例题1. 将10以内所有整数写入列表print([i for i in range(1,11)])# 输出结果[1...

python的列表推导式

qq_37142216的博客

05-01

260

列表推导式的优点有：可以用一行代码创建一个列表，简洁而优雅。可以用于映射和过滤，不需要使用不同的方法。可以提高代码的可读性和可维护性。列表推导式的缺点有：可能会占用较多的内存，因为它会创建一个完整的列表对象。可能会降低代码的性能，因为它需要遍历所有的元素。可能会导致代码过于复杂，如果表达式或条件太长或太多。

python 列表推导式使用详解

09-18

例如，创建一个1到10之间的偶数列表： ```python a = [x for x in range(11) if x % 2 == 0] ``` 等价于： ```python a = [] for x in range(11): if x % 2 == 0: a.append(x) ``` 当需要嵌套循环时，列表推导式...

Python学习笔记之列表推导式实例分析

09-18

- **过滤列表**：根据特定条件筛选元素。 - **映射操作**：对列表中的每个元素应用函数。 - **组合操作**：将多个列表中的元素结合在一起。 7. **拓展阅读** 列表推导式是Python语言中强大的工具，与元组推导、...

python之列表推导式的用法

09-18

总结来说，列表推导式是Python编程中的一个非常有用的工具，它能够通过简洁、直观的方式快速生成列表，适用于简单的数据处理和过滤任务。但在使用时，也要考虑到代码的可读性以及性能问题，选择合适的数据处理方式。

python中的列表推导浅析

12-25

除了遍历序列外，还可以在列表推导中添加`if`语句来过滤不符合条件的元素。例如，提取`list1`中小于10的元素： ```python list2 = [item for item in list1 if item ] ``` 3. **嵌套循环**：当需要将两个列表...

如何利用 Python 获取京东商品 SKU 信息接口详细说明

J15779585792的博客

05-17

1010

通过上述步骤和代码示例，你可以轻松地使用 Python 调用京东商品 SKU 信息接口，获取商品的详细信息。希望这个指南对你有所帮助！如果你对电商数据开发有更多兴趣，可以尝试探索更复杂的功能，如多线程爬取、数据可视化等。如遇任何疑问或有进一步的需求，请随时与我私信或者评论联系。

【python】返回所有匹配项的第一个元素、第二个元素。。。

最新发布

突围

05-19

245

【python】返回所有匹配项的第一个元素、第二个元素。。

《Python星球日记》第95天：分布式训练与推理

Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知

05-19

700

《Python星球日记》第95天：分布式训练与推理，今天，我们将探索分布式训练与推理技术，这是解决大规模AI模型训练和部署挑战的关键方法

WEB安全--Java安全--CC1利用链

m0_74800552的博客

05-14

1469

CC1利用链的原理与构建方式

weibo_comment_pc_tool | 我于2025.5月用python开发的评论采集软件，根据帖子链接爬取评论的界面工具

python布道者0516的博客

05-18

742

开始采集前，先把自己的cookie值填入cookie.txt文件。pc端cookie获取说明：然后把复制的cookie值填写到当前文件夹的cookie.txt文件中。软件首发众公号”老男孩的平凡之路“，欢迎技术交流、深度探讨！

YOLOv7训练时4个类别只出2个类别

qq_48873240的博客

05-16

918

在使用YOLOv7进行训练和预测时，发现模型仅能预测出两个类别（LFM和SFM），而实际应有四个类别。经过检查，特征图大小和anchors设置均与YOLOv3一致，且YOLOv3表现正常。最终发现问题可能出在detect.py中的conf-thres参数设置过高，将其从0.5调整为0.1后，问题得到解决。此外，还需注意在NMS操作时不使用classes参数，并在train.py中根据实际类别数和图片大小调整hyp['cls']和hyp['obj']的缩放比例。这些调整有助于确保模型能够正确预测所有类别。

python 列表推导

01-09

### Python 列表推导的用法列表推导（List Comprehensions）提供了一种简洁的方式来创建列表。相比于传统的循环方式，列表推导更加紧凑和高效。 #### 创建简单的数值列表可以轻松地通过表达式生成一系列数值并将其放入新列表中： ```python squares = [x * x for x in range(10)] print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ``` 此代码片段展示了如何利用 `range()` 函数来迭代一组数，并应用操作形成新的元素[^1]。 #### 条件过滤还可以加入条件语句来进行筛选： ```python even_squares = [x * x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(even_squares) # 输出: [0, 4, 16, 36, 64] ``` 这里只选择了偶数平方值作为最终列表的一部分。 #### 复杂结构转换对于更复杂的场景，比如处理嵌套的数据结构时，也可以使用多重for循环: ```python matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] flattened_matrix = [num for row in matrix for num in row] print(flattened_matrix) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ``` 这段代码实现了矩阵展平的功能，即将二维数组转化为一维数组。