C_V_Better的博客

函数计算是一种事件驱动的计算服务，用户只需上传代码，无需管理服务器。但在实际使用中，函数计算的冷启动时间往往较长，尤其是 Java 函数计算，冷启动时间可能达到 8 秒甚至更长。这严重影响了用户体验和业务性能。通过优化 JVM 启动时间、依赖加载和网络延迟，我们可以显著提高 Java 函数计算的冷启动性能。在实际应用中，可以根据具体情况进行优化，从而提高用户体验和业务性能。

GC时间正常” → 但user时间远超real时间（CPU争抢）“没有Full GC” → 但CMS并发失败触发STW。：某社交APP晚高峰突发服务卡顿，用户消息延迟飙升。堆内存锯齿状波动（配Prometheus图表）：CPU用户态耗时（比real时间更重要！“内存正常回收” → 但堆外内存持续增长。：老年代在Young GC时频繁被触发。：连续Full GC但内存无法释放。设置过大 → 导致老年代空间不足。GC时间从50ms/次 →。：每次GC后堆内存持续上涨。：年轻代分配失败触发GC。

通过GC日志分析，我们可以深入了解JVM的垃圾回收行为，从而有针对性地进行参数优化。在实际应用中，可以根据具体的业务场景和性能需求，灵活调整JVM参数，以达到最佳的性能效果。希望本文的实战案例和参数优化模板能帮助你在JVM调优的道路上更进一步。