双指针问题（Java编写）-优快云博客

日升时奋斗，日落时自省

一、移动零

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容就是将数组中所有的零移动到最左边

使用快慢指针方法进行处理

代码：

    public void moveZeroes(int[] nums) {
        for(int cur=0;dest=-1;cur<nums.length;cur++){
            if(nums[cur]!=0){
                //在判定当前值不等于 0 dest就可以进行加加
                dest++;
                //进行值的替换
                int tmp = nums[cur];
                nums[cur]=nums[dest];
                nums[dest]=tmp;
            }
        }
    }

二、盛水最多的容器

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容横坐标的差值为长度，纵坐标的两个最小值为宽度，就散长方形的面积最大

代码：

    public int maxArea(int[] height) {
        int left = 0 , right = height.length-1 ,ret=0;
        while(left<right){
            //计算面积
            int v = Math.min(height[left],height[right])*(right-left);
            //取最大值
            ret= Math.max(ret,v);
            //进行位置调节
            if(height[left]<height[right]){
                left++;
            }else{
                right--;
            }
        }
        return ret;
    }

三、快乐数

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容重复每个位的数进行平方相加==0为快乐数

代码：

    //计算数值个位的平方和
    public int bigSum(int t){
        int sum=0;
        while(t>0){
            int tmp= t%10;
            sum+=tmp*tmp;
            t/=10;
        }
        return sum;
    }
    public boolean isHappy(int n) {
        //第一个和第二个不同
        int slow = n, fast = bigSum(n);
        while(slow!=fast){
            //走一步
            slow=bigSum(slow);
            //快指针走两步
            fast=bigSum(bigSum(fast));
        }
        return slow==1;
    }

四、复写零

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容每次遇到0就复写一次，后面数值向后移动，末尾数值因为数组大小不变就消失了

上图没有画完，一次类推可以得出结果

注：那当前假设的位置怎么找，这里再配一张图解释

边界情况：

代码：

    public void duplicateZeros(int[] nums) {
        int cur= 0 , dest = -1 , n=nums.length;
        //先去找假设值
        while(cur<n){
            if(nums[cur]!=0){
                dest++;
            }else{
                dest+=2;
            }        
            if(dest>=n-1)break;
            cur++;
        }
        //越界判断
        if(dest==n){
            nums[n-1]=0;
            cur--;
            dest-=2;
        }
        //复写零
        while(cur>0){
            if(nums[cur]!=0){
                nums[dest--]=nums[cur--];
            }else{
                nums[dest--]=0;
                nums[dest--]=0;
                cur--;
            }
        }
    }

五、三数之和

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容数组中任意三个数和等于target记录下来即可

暴力解法：三个for循环进行遍历就可以解决，当然时间复杂度太高

题解思路：

因为给的数组是无序的，要是使用双指针的话不确定因素太多（就是控制不了数值总和的大小）

首先给数组排个序Java调用库函数就可以排序了

代码：

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> ret=new ArrayList<>();
        //进行排序
        Arrays.sort(nums);
        int n=nums.length;
        for(int i=0;i<n;){
            if(nums[i]>0)break;
            int left = i + 1;
            int right = n-1;
            
            while(left<right){
                //求和
                int sum = nums[i]+nums[left]+nums[right];
                //小于说明left值太小 向后取更大的
                if(sum<0){
                    left++;
                //大于说明right值太大 向前取更小的
                }else if(sum>0){
                    right--;
                }else{
                    //等于就添加进集合中  同时跳过两个位置
                    ret.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right])));
                    right--;
                    left++;
                    //左去重 
                    while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]){
                        left++;
                    }
                    //右去重
                    while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]){
                        right--;
                    }
                }
            }
            i++;
            //第一个数去重
            while(i<n&&nums[i]==nums[i-1]){
                i++;
            }
        }
        return ret;
    }

六、有效三角形的个数

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容计算有效三角形的个数

三角形满足两小边之和大于第三边

如何知道那两个边是小的，这里就可以进行排序使用双指针解决问题

最大边就是右边的值

代码：

    public int triangleNumber(int[] nums) {
        if(nums.length<3){
            return 0;
        }
        Arrays.sort(nums);
        int ret=0;
        for(int i=nums.length-1;i>=2;i--){
            int left = 0, right =i-1;
            int maxnum=nums[i];
            //双指针移动
            while(left<right){
                if(nums[left]+nums[right]>maxnum){
                        //可以跳过当前值
                        ret+=right-left;
                        right--;
                    }else{
                        //如果针对以上的不满足的 说明值是太小的，left进行++
                        left++;
                    }
                }
            }
        return ret;
    }

七、四数之和

题目来源：. - 力扣（LeetCode）

题目主要内容类似与三数之和，多嵌套一层for循环进行计算，就是固定两个数字不变其他的两个数字称为双指针进行移动

代码：

    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        if(nums.length<4){
           return new ArrayList<>();
        }
        List<List<Integer>> ret=new ArrayList<>();
        int n=nums.length;
        //进行排序 为了 双指针 在计算的时候可以决定总和的大小
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i<n;){
            for(int j=i+1;j<n;){
                int left = j+1;
                int right = n-1;
                while(left<right){
                    if(nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right]<target){
                        left++;
                    }else if(nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right]>target){
                        right--;
                    }else{
                        ret.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[left],nums[right])));
                        left++;
                        right--;
                        //双指针去重
                        while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]){
                            left++;
                        }
                        while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]){
                            right--;
                        }
                    }
                }
                //第二个数字的去重
                j++;
                while(j<n&&nums[j]==nums[j-1]){
                    j++;
                }
            }
            //第一个数字的去重
            i++;
            while(i<n&&nums[i]==nums[i-1]){
                i++;
            }
        }
        return ret;
    }