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在基本操作之前，还需要知道一些MySQL的基本数据类型，SQL是比较早的语言，于当前的编程语言有稍许不同
在MySQL常用基本数据类型
整型和浮点型：int（4个字节） ，float（4个字节），double（8个字节），decimal（精确计算）
浮点类型并不是很精确
我们了解浮点型是计算精确数字的一种类型，但是在数据库存储中一般不用，涉及到“钱”这种需要精确的类型使用decimal
字符串类型：varchar （65,535字节） 可变文本数据，text （65,535字节）长文本数据
日期类型：datetime （8个字节）从1000年到9999,这个时间戳，足够维持稳定了，建议平常使用的时候就使用这个日期类型，如果有想法可以去了解另一种日期类型。
一、新增数据
添加数据之前，这里提及一个写注释的方法“-- ” 或者 “#”
创建一个数据库之后就需要添加数据，添加命令行又分为两种，一种是单行数据，全列插入，另一种是多行数据，指定列添加。
1.单行数据，全列插入
添加命令行 insert into 表名 values（)
这里就是单行数据插入，只插入一条数据
在写varchar类型时，使用的是单引号括起来，其实双引号也是可以的，在数据库中没有很强的类型划分，单双引号都可以表示字符串类型
2.多行数据，指定列插入
（1）多行数据
添加代码 insert into books values(值，值，值。。。),(值，值，值。。。)
有时候呢，书可能还没有上架，没有价格，那现在这个指定的数据库可以插入吗？ 当然可以，只需稍加注意，便可以实现
（2）指定列出入
insert into books(需要插入的指定类型) values ( 值，值，值。。)；
（3） 多行数据+指定插入是可以同时使用的，就是连起来就可以了
这里肯定也会有友友会对于这个没有插入的地方有疑惑，不插入的地方我怎么知道他是啥
这里显示为空，是默认来的，我们查看一下表的结构
这里有一行默认值对应不同类型，都是null所以当我们没有给price赋值的时候，它就被默认为空
二、查询
前面为了方便我们解释添加操作，我们其实已经进行查询表的操作，能够更清楚的看清插入情况
1、全列查询
命令行 查询代码 select * from 表名 ；
解释： * 表示全列 ，其实这个也好理解，如果学有其他语言的话，例如java中就有导包，导包很多人为了方便*表示所有
当然查询方式全部列也不一定非得用* ，也可以把表中的每一个列都写出来
2、指定列查询
命令行 select 列名（可以是多个） from 表名；
当前想给书的库存显示加50本，那怎么查询加50以后的结果呢
这不就来了，，但是就会觉得这个名字太长了，列名同时也被写成了加50，那想改怎么办，能改
3、加一个别名
命令行
（1）select 列名 as 别名 from 表名； 或者是 （2）select 列名 别名 from 表名 ；
建议： 使用带有as 取别名，看着更加规范
注意：这里进行查询的是一个临时表，并没有存在数据库中，下次查询的全列是还是原来的表单，（查询终究是查询）
4、去重（distinct）
查询多数据的时候，难免会有重复的数据，去重就是不可避免的了
去重 命令行 select distinct 列名 from 表名；
那去重多列可以吗，可以但是有要求就是，多列都是相同的
错误示范：那肯定有试我把distinct加在一个列的后面不就行了，那来看下
5、排序
命令行 ： order by 列名 （desc/aec）
排序需要使用的是 order by 来解决问题
排序 分 升序 、降序
升序 表示的是 aec （aecend）
降序 表示的是 desc （descend）
这里desc是descend降序的缩写，但是我们之前看见了一个desc显示表结构的一个缩写
显示表结构的desc是 description 描述，这个单词的缩写
（1）单列进行排序
命令行 select 查询列 from books order by 列 （默认是升序）
对比后是有序的了，这里是升序 MySQL默认的使用了aec来修饰，这里我们就写一个降序
这里的命令行：
select * from books order by amount desc
那们来看一下别名能不能排序
这里能看到 有别名 ，有排序（降序）
这里就有人想，我把别名写在后面，行不行，那就看你报不报错了
实际上是不行的，MySQL里面还是先跑查询后才开始排序的
那null能排序吗，答案是能排序
这里仍旧使用的是默认排序（升序），这么看见null是可以排序的，是比较小的，那有多小呢，若如果于到0，或者负数，他还是最小的吗，可以试一下（价格是不会为负数的，一个例子别当真）
可以看见-10也是大于null的所以，null就当做是一个最小值就行了
（2）多列进行排序
这里排序肯定是可以多列，排序的，但是也会涉及到先后顺序
price（价格）为降序， amount（库存）为升序
这里能看到，先以price为降序为主来排序，当前序列相同时，在进行amount的升序排列
这里有一个前后关系，靠前的会先进行排序，靠后的会在靠前列排序好后，才会进行
order by 后每一个列后都可以设置一个排序方式
6、where 条件使用
where会联系到一些运算符号
常见的比较运算符：>,<,<=,>=
等于运算符：= （使用当前运算符等于 null是不安全的）
等于运算符（安全的）： <=>
不等号：！=
确定范围 ： between 数值1 and 数值2 范围：[数值1，数值2]
包括 ： IN（option。。） 选中一个就返回true
判断为空 is null ，判断 不为空 is not null
模糊匹配 ： like （基本使用的就是%和_）(%表示的是一个字符串)（_表示的是一个字符）
模糊匹配速度比较慢，耗时多
逻辑运算符：
not 就是不等于 ，直接当做英文的意思来理解就行and 就是和 ，直接当做英文的意思来理解就行
or 就是或 ，直接当做英文的意思来理解就行
命令行 ：select * from books where 写条件
（1）单个条件
（2）and与IN使用比较
命令行：where in （option ）
可以用and，也可以使用IN来写，看哪一种使用起来更加方便
可以看的出in在这个方面的方便跟突出一些
（3）范围 between and使用
命令行： where 列名 between 数值1 and 数值2
条件可以是多个也可以是一个，使用and逻辑运算符连接一下
现在的写法是可以通过其他的形式来写，这个看也已经很简单了，还有更精简的
使用between 。。and。。就可以解决上面的的问题
（4）like模糊查询
命令行： where 列名 like ‘’；
%表示一个字符串可以表示前面的，也可以表示后面的
_表示一个字符任意位置
_只能表示一个字符不是字符串，所以在三国后面加一个不会被找到，你给后面加两个下划线（__）就可以了，
(5)判断是否为空
is null 为空 ，is not null 不为空
这里拿为空和不为空的对比一下，基本就是全表了
7、limit查询
命令行 ：select 列名 from 表名 limit （ 限制个数） offset （从第几行开始）
查新也是一个比较危险的操作，因为查询的数据在公司可能会比较大，将内存吃满，影响服务器使用，不能接收，你当前也查询不出来，带来麻烦，这个限制查询个数就会很好的解决当前问题
设置好限制的条件就可以快速查询
limit也可以与其他的两个关联使用
例如：取价位最高的三本书
limit还可以从第几个行开始筛选，做到分页的效果
这里总结一个例子，同时使用这三个条件的
建议使用 limit 多少行 offset 第几行开始
三、修改
update 表名 set 改变的条件 where 修改条件
大体上就是按照需求条件进行修改
四、删除
删除可以删一行也可以删多行，配合where，order by，limit使用
这里例如我们想要删除前5个
可以限制删除的个数limit，也可以限制删除的条件where
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