Anaconda配置环境指令

查看现存的环境 : conda env list

创建新的环境 : conda create -- name <env_name> <package_name>

切换到指定的环境 : conda activate <env_name>

退出当前环境 : conda deactivate

 复制环境 : conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

 删除环境 : conda remove --name <env_name> --all

最后在pycharm中找到自己新建的环境添加到解释器:

Anaconda/envs/<env_name>/python.exe

 

### Anaconda 环境配置命令使用教程 #### 创建新环境 创建一个新的 Python 环境可以通过指定名称和 Python 版本来完成。例如,要创建名为 `myenv` 的环境并安装特定版本的 Python: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 激活此新建环境以便在其内部工作[^1]。 #### 查看现有环境列表 查看计算机上已有的 Conda 环境列表有助于了解哪些环境已经存在以及当前处于哪个环境中: ```bash conda env list # 或者使用更简洁的形式 conda info --envs ``` 上述两个命令会显示相同的信息,包括路径在内的所有可用环境概览。 #### 切换到不同环境 当需要切换至另一个环境时,可利用如下命令来实现这一目的;对于 Windows 用户而言,应采用稍有不同的语法形式: - **Linux/macOS** ```bash conda activate desired_env_name ``` - **Windows** 同样适用上面的命令,在较新的 Miniconda 和 Anaconda 安装包中不再区分操作系统差异[^2]。 #### 删除不需要的环境 如果某个环境不再被需要,则可通过执行下面这条语句将其彻底移除: ```bash conda remove --name unwanted_env --all ``` 这将会卸载该环境下所有的软件包并将它从系统中完全清除掉[^3]。 #### 更新环境中的包 保持环境中各个库是最新的状态非常重要,可以运行更新操作以获取最新的稳定版发布: ```bash conda update --all ``` 这个命令会在不改变其他依赖关系的前提下尽可能升级每一个能安全更新的包。
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