mmaction2实验记录2——视频数据处理的方法

Cheng－O

于 2022-10-15 14:31:01 发布

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分类专栏： mmaction2 文章标签： python pytorch 深度学习

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使用配置文件i3d_nl_dot_product_r50_32x2x1_100e_kinetics400_rgb.py来执行动作识别任务。

该配置下，数据的流水线处理方法为：

train_pipeline = [
    dict(type='SampleFrames', clip_len=32, frame_interval=2, num_clips=1),
    dict(type='RawFrameDecode'),
    dict(type='Resize', scale=(-1, 256)),
    dict(
        type='MultiScaleCrop',
        input_size=224,
        scales=(1, 0.8),
        random_crop=False,
        max_wh_scale_gap=0),
    dict(type='Resize', scale=(224, 224), keep_ratio=False),
    dict(type='Flip', flip_ratio=0.5),
    dict(type='Normalize', **img_norm_cfg),
    dict(type='FormatShape', input_format='NCTHW'),
    dict(type='Collect', keys=['imgs', 'label'], meta_keys=[]),
    dict(type='ToTensor', keys=['imgs', 'la