在线程池中使用ThreadLocal获取变量互相干扰的问题

一句话解释：如果调用了ThreadLocal的set()方法设置变量，在线程结束时一定要调用remove()方法清理ThreadLocal。

如果线程是在线程池中使用的，线程池中的线程在执行完任务后，并不会销毁，而是会被线程池缓存起来以供重复利用。当线程被重用时，其ThreadLocalMap对象中的ThreadLocal变量副本仍然存在，并且可能包含上一次执行任务时留下的值。这意味着，如果没有显式地调用remove()方法清理ThreadLocal，在线程重用时，之前的值可能仍然存在。

这种情况下，每个线程执行任务时，都应该正确地设置或重新设置ThreadLocal的值，以确保不受之前执行任务的影响。可以使用ThreadLocal的set()方法，将变量设置为正确的初始值，或者根据具体需求重新设置变量的值。

为了避免潜在的问题，应该在每次从线程池中获取线程时，显式地设置ThreadLocal变量的初始值，或确保在每次使用之前重新设置变量的值。这样可以确保每次使用线程时，ThreadLocal变量都是正确的。

总之，线程池中的线程在线程结束时不会自动清理ThreadLocal的值，因此需要在每次执行任务前，确保设置或重新设置ThreadLocal的值，以避免获得不正确的旧变量副本。