八皇后问题

第一种方法:

#include<stdio.h>

int check(int *);  //这个函数看所给的八个位置是否满足八皇后的条件.

int main()
{
    int a[8]={0},n=0;

    for(a[0]=1;a[0]<=8;a[0]++)  //八个a[]分别表示八列皇后的位置
        for(a[1]=1;a[1]<=8;a[1]++)
            for(a[2]=1;a[2]<=8;a[2]++)
                for(a[3]=1;a[3]<=8;a[3]++)
                    for(a[4]=1;a[4]<=8;a[4]++)
                        for(a[5]=1;a[5]<=8;a[5]++)
                            for(a[6]=1;a[6]<=8;a[6]++)
                                for(a[7]=1;a[7]<=8;a[7]++)
                                    if(check(a)){
                                        printf("%d%d%d%d%d%d%d%d  ",a[0],a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6],a[7]);
                                        n++;
                                    }
    printf("\n\nThere are %d results\n",n);
    getchar();
    return 0;
}

int check(int *a)
{
    int i,j;

    for(i=0;i<=6;i++)
        for(j=1;i+j<=7;j++)
            if(a[i]==a[i+j]||a[i]+j==a[i+j]||a[i]-j==a[i+j])//如果在同一行同一斜行
                return 0;
    return 1;
}

 

 

第二种方法:

// question of eight queens
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int queen[9];
int total;
int check(int i,int j)   //check if a queen can be located on the position -- (i,j)
{
 int a,flag;
 flag=1;
 for(a=1;a<=i-1;a++)
 {
    if( (j==queen[a] ) || ((i-a)==abs(j-queen[a])) ) { flag=0; break; }

 }
 return flag;
}

void print()    //print the result
{
 int a;
 for(a=1;a<=8;a++) printf("%d ",queen[a]);
 printf("\n");
 total++;
}

main()
{
 int x,y;
 total=0;
 for(x=1;x<=8;x++) queen[x]=0;   //setup the positions of eight queens

 x=1;
 while( (x>=1) && (x<=8) )
 {
    for(y=queen[x]+1;y<=9;y++)
    {
        if( y==9 ) { queen[x]=0;x--;break; }
        if( check(x,y)==1 )
        {
            if( x==8 ) { queen[x]=y;print(); }
            else { queen[x]=y; x++; break; }
        }
    }
 }
 printf("%d\n",total);
}

 

第三种方法:

#include<stdio.h>

int check(int *);  //这个函数看所给的八个位置是否满足八皇后的条件.

int main()
{
    int a[8]={0},i,n=0;

    while(a[0]!=8){ //检测数据,如果为8,则说明所有情况都已讨论,则退出

                if(check(a)){ //使用数据
            printf("%d%d%d%d%d%d%d%d  ",a[0]+1,a[1]+1,a[2]+1,a[3]+1,a[4]+1,a[5]+1,a[6]+1,a[7]+1);
            n++;
        }

        a[7]++;  //递增改变数据,代替了八个循环
        for(i=7;i>0&&a[i]==8;--i){
            a[i]=0;
            a[i-1]++;
        }
    }
    printf("\n\nThere are %d results\n",n);
    getchar();
    return 0;
}

int check(int *a)
{
    int i,j;

    for(i=0;i<=6;i++)
        for(j=1;i+j<=7;j++)
            if(a[i]==a[i+j]||a[i]+j==a[i+j]||a[i]-j==a[i+j]) //如果在同一行同一斜行
                return 0;
    return 1;
}

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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