select c.name as 库名,c.equality_columns,
c.inequality_columns,c.included_columns,
c.statement as 表名,
c.avg_total_user_cost as 减少的平均成本 ,
c.avg_user_impact as 百分比收益,
c.last_user_seek as 使用后影响上次结果,
c.unique_compiles
from
(
select a.name,b.* from
(
select d.*
, s.avg_total_user_cost
, s.avg_user_impact
, s.last_user_seek
,s.unique_compiles
from sys.dm_db_missing_index_group_stats s
,sys.dm_db_missing_index_groups g
,sys.dm_db_missing_index_details d
where s.group_handle = g.index_group_handle
and d.index_handle = g.index_handle
--order by s.avg_user_impact desc
) b,
sys.databases a
where a.database_id=b.database_id
)c
order by 百分比收益 desc,unique_compiles desc
本文深入探讨了SQL查询优化的关键策略,通过分析查询结构、调整参数设置和利用索引优化,实现数据库性能的显著提升。重点介绍了如何通过查询重写、避免全表扫描和优化JOIN操作等技术手段,来减少平均成本并提高查询效率。
168

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



