EMNLP: Educator-role Moral and Normative Large Language Models Profiling

EMNLP：教师角色道德与规范性大语言模型分析研究总结与翻译

一、文章主要内容

本文聚焦职业模拟（SP）领域中大型语言模型（LLMs）在教师角色模拟（Teacher SP）下的道德与心理评估缺口，提出了EMNLP（Educator-role Moral and Normative LLMs Profiling，教师角色道德与规范性大语言模型分析）框架，从三个核心维度对12个LLMs展开实验评估，具体内容如下：

1. 框架构建

EMNLP框架包含三大核心组件，专为教师角色模拟设计：

• 人格量表：扩展教师计算机化人格量表（CPST）为CPST-E（新增维度条目至78项，覆盖13个教师职业特质），同时采用HEXACO-60量表评估通用人格，形成“专业+通用”双维度人格测量体系，均采用7分李克特评分法。
• 道德困境库：基于教师职业5类核心冲突（关怀氛围vs正式氛围、分配公平vs学校标准、保密原则vs学校规则、同事忠诚vs学校规范、家庭诉求vs教育标准），构建88个教师专属道德困境，涵盖中小学至高等教育场景，含极端情境，以开放式问题形式评估模型决策过程。
• 诱导性软提示集：针对“无能、冒犯、懒惰、主动响应不当请求”4类教师道德缺陷，设计5类提示模板+5类学生自然语言样本，模拟真实场景下的有害内容触发风险。

2. 实验设计与核心发现