LLM Weekly（2026.6.22-2026.6.28）

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😎 网络新闻

  • GPT-5.6 以政府逐客户审查的方式启动预览发布。 OpenAI 于 6 月 26 日开始有限度地推出 GPT-5.6。在此之前，特朗普政府要求在初始预览窗口期内对每个组织进行单独审查。产品线包括 Sol（旗舰版）、Terra（均衡版）和 Luna（快速/经济版）。奥特曼将此次延迟描述为暂时性的，预计将在数周内扩大访问权限。

  • 白宫批准 Anthropic 向 100 多家组织恢复 Mythos 5 访问权限。 商务部批准 Anthropic 向大约 100 家公司和联邦机构发布 Mythos 5，结束了因国家安全担忧而引发的为期两周的对峙。卢特尼克部长确认“已采取适当保障措施”，但 Fable 5 仍受到限制。该决定是在 Anthropic 遵守出口管制指令之后做出的。

  • OpenAI 与博通联合发布首款定制 AI 推理芯片 Jalapeño。 OpenAI 与博通公布了 Jalapeño，这是 OpenAI 的首款定制加速器。该芯片利用 AI 辅助开发，在九个月内完成了从零开始设计到流片生产。该芯片针对千兆瓦级数据中心部署，能效显著优于当前硬件，预计将于 2026 年底前首次部署。

  • Anthropic 指控阿里巴巴发动史上最大规模的 Claude 模型蒸馏活动。 An

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OpenRouter 周榜实证：用真实流量数据做国产大模型选型决策（2026.6 第 3 周） 这一期的最大焦点是 DeepSeek-V4-Flash 连续第 5 周登顶。但很多评论文章漏掉了一个细节——DeepSeek 旗下还有一款定位"旗舰"的 DeepSeek-V4-Pro，为什么挂在头版的是 Flash 而不是 Pro？这个问题的答案，就是 OpenRouter 这种"路由层 + 比价"场景下选型逻辑的最佳样本。先看产品参数。根据DeepSeek V4 发布公告和DeepSeek-V4-Flash 官方介绍维度总参数 / 激活参数1.6T / 49B284B / 13B上下文窗口。 阅读详情

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LLM Weekly（2026.3.16-2026.3.22）

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LLM Weekly（2026.2.16-2026.2.22）

Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.6，相比 4.5 版本全面升级，在上均有提升，且。模型支持，性能接近 Opus 水平，安全性与对抗提示词注入能力更强。开发者可通过 Claude.ai、Claude Cowork、Claude Code、API 及主流云平台使用 Sonnet 4.6。

c_cpp_csharp的专栏 269

LLM Weekly（2026.6.15-2026.6.21）

Z.ai发布了GLM-5.2，这是一款基于MIT许可证的开放权重、以编程为先的模型，拥有100万token的上下文窗口，并基于DeepSeek稀疏注意力机制构建，适用于长周期智能体任务。VibeThinker-3B采用频谱到信号后训练、课程微调、多领域强化学习和离线自蒸馏，在AIME26上达到94.3分（扩展后97.1分），在LiveCodeBench v6上达到80.2分，在未见过的LeetCode竞赛中达到96.1%，仅用3B参数就匹配了更大的旗舰模型。🔬 有趣的论文和代码库。

c_cpp_csharp的专栏 31

LLM Weekly（2026.5.11-2026.5.17）

MinT 可在共享万亿参数基础模型上管理百万规模的 LoRA 适配器目录，支持扩展到超 1T 参数的 MoE 架构，也支持适配器占比不到基础模型 1% 的场景，实现 18.3 倍数据移动减少，并支持数千并发活跃适配器，效率提升 8.5–8.7 倍。发布 8B 和 30B MoE 版本，采用 NEO-unify 架构，在文本理解、视觉推理、图像合成和信息图生成等方面表现具有竞争力，在视觉-语言-动作和世界建模上也展现潜力。此次重组旨在减少冗余，通过垂直整合加速发展，包括计划中的太空数据中心和半导体制造。

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LLM Weekly（2026.5.4-2026.5.10）

与竞争对手的独立生成器不同，Omni 原生理解声音与视觉之间的关系。Google DeepMind 的 Gemini 驱动编码代理在数据中心调度中回收了全球 0.7% 的算力，将 Gemini 训练内核加速 23%，FlashAttention 加速 32.5%，并找到了 56 年来 Strassen 矩阵乘法算法的首次改进。在视觉-语言方面接近 Gemini 2.5 Flash，在全模态理解上超越 Qwen3-Omni-30B，并可在低于 12GB RAM 的边缘设备上实时全双工交互。

c_cpp_csharp的专栏 52

LLM Weekly（2026.3.9-2026.3.15）

NVIDIA 发布 Nemotron 3 Super 大模型，这是一款参数量达 1200 亿的混合 Mamba-Transformer 混合专家模型，仅激活 120 亿参数，支持 100 万 token 上下文窗口，专为智能体推理工作流量身打造。该模型的吞吐量较上一代 Nemotron Super 提升最高 5 倍，准确率提升 2 倍，在开源权重模型中效率排名登顶，同时为 NVIDIA 的 AI-Q 研究智能体提供算力支持，该智能体在 DeepResearch Bench 榜单中位列第一。

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LLM Weekly（2026.4.27-2026.5.3）

NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni，这是一款混合 Mamba-Transformer 模型，配备专用的视觉和音频编码器，用于文档分析、ASR 和视频理解。该模型将图像、视频、网页和文档的理解直接集成到 Agent 工作流中，提升多模态编码和视觉工具使用能力，同时通过分层优化保持了有竞争力的纯文本性能。Tuna-2 用简单 patch 嵌入替代模块化的预训练视觉编码器，在图像生成和感知基准上达到 SOTA，同时降低架构复杂度，并在大规模下展现更强的细粒度视觉感知能力。

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LLM Weekly（2026.8.17-2026.8.23）

Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 独立合成并测试了这些设计：在 1,320 条序列中，有 354 条成功结合，命中率为 22.6%–35.1%，而该领域常规命中率为 10%–15%，且至少对六个靶点产生了高亲和力结合剂。它能同步现有 GitHub 仓库，而非完全替代。OpenRouter 数据显示，前沿模型仅占总令牌量的 16%，而六种流行的非前沿模型占据了 80% 的流量，其能力约为前沿模型的 77%——每百万令牌成本 0.50 美元，而 Fable 5 为 20 美元。

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LLM Weekly（2025.10.13-10.19）

Anthropic 公司发布 Claude Haiku 4.5 模型，该模型在提升编码性能的同时降低成本、提高速度，在特定任务中表现优于 Claude Sonnet 4 模型。用户可通过 Claude Code 平台及主流平台使用该模型，它为开发者提供了高性价比的选择，能助力聊天助手、编码代理等人工智能应用的优化。

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航班飞行网图分析一.需要的技能点二.任务描述三.数据探索1.下载数据2.数据格式四.航班飞行网图问题分析1.构建航班飞行网图2.统计航班飞行网图中机场与航线的数量3.计算最长的飞行航线4.找出最繁忙的机场5.找出最重要的飞行航线6.找出最便宜的飞行航线五.代码实现 一.需要的技能点 Spark GraphX API Spark GraphX PageRank Spark GraphX Pregel 二.任务描述 需求概述： 探索航班飞行网图数据 构建航班飞行网图 使用Spark GraphX完成下列任

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