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Anthropic 推出Claude Opus 4.7，为目前其综合能力最强的公开发布模型：
SWE-bench 验证集得分 87.6%、SWE-bench 专业版 64.3%、CursorBench 代码基准 70%。
模型视觉能力大幅增强、长周期任务执行更稳定，新增超高算力档位（xhigh effort）；
定价与 Opus 4.6 保持一致：输入 5美元/百万令牌、输出 25美元/百万令牌。
OpenAI 上线首款生命科学专属前沿推理模型，聚焦生物研究、药物研发、转化医学领域。
在 BixBench 基准 Pass@1 得分 0.751，超越 GPT-5.4、Grok 4.2、Gemini 3.1 Pro。
目前以研究预览版，定向开放给安进、莫德纳、赛默飞、加州大学旧金山分校等合规美国企业合作方。
LLM Weekly
OpenClaw+GLM-4.7-Flash实战工作台搭建指南
大模型应用落地的核心瓶颈，往往不在模型本身，而在于如何将LLM能力无缝集成到业务流程中——这正是函数调用（Function Calling）与技能编排（Skill Orchestration）技术的价值所在。OpenClaw并非传统模型托管平台，而是一个轻量级、开源的AI能力调度中心，它通过标准化接口统一纳管本地模型（如GLM-4.7-Flash）、Python函数、HTTP服务等异构能力源，并基于自然语言意图动态路由执行。其技术价值在于降低非AI工程师的使用门槛，实现‘说需求即调用’；典型场景包括自动化周
LLM Weekly（2025.10.13-10.19）
Anthropic 公司发布 Claude Haiku 4.5 模型，该模型在提升编码性能的同时降低成本、提高速度，在特定任务中表现优于 Claude Sonnet 4 模型。用户可通过 Claude Code 平台及主流平台使用该模型，它为开发者提供了高性价比的选择，能助力聊天助手、编码代理等人工智能应用的优化。
LLM Weekly（2026.7.13-2026.7.19）
Mira Murati 的初创公司推出 Inkling，这是一个 9750 亿参数的 MoE 模型，其中 410 亿参数为激活参数，在 45 万亿 token 的文本、图像、音频和视频数据上训练而成。来自 Impossible Research、UC Berkeley 和 CMU 的研究人员构建了 Schema，这是一个让前沿模型像物理学家一样工作的“马具”：将每个游戏的机制编写为可执行程序，根据交互历史测试预测，并在模型内部进行规划。该框架消除了此前将长上下文 RL 限制在短序列上的内存瓶颈。
LLM Weekly（2026.5.4-2026.5.10）
与竞争对手的独立生成器不同，Omni 原生理解声音与视觉之间的关系。Google DeepMind 的 Gemini 驱动编码代理在数据中心调度中回收了全球 0.7% 的算力，将 Gemini 训练内核加速 23%，FlashAttention 加速 32.5%，并找到了 56 年来 Strassen 矩阵乘法算法的首次改进。在视觉-语言方面接近 Gemini 2.5 Flash，在全模态理解上超越 Qwen3-Omni-30B，并可在低于 12GB RAM 的边缘设备上实时全双工交互。
LLM Weekly（2026.4.27-2026.5.3）
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni，这是一款混合 Mamba-Transformer 模型，配备专用的视觉和音频编码器，用于文档分析、ASR 和视频理解。该模型将图像、视频、网页和文档的理解直接集成到 Agent 工作流中，提升多模态编码和视觉工具使用能力，同时通过分层优化保持了有竞争力的纯文本性能。Tuna-2 用简单 patch 嵌入替代模块化的预训练视觉编码器，在图像生成和感知基准上达到 SOTA，同时降低架构复杂度，并在大规模下展现更强的细粒度视觉感知能力。
LLM Weekly（2026.6.29-2026.7.5）
一个 40 亿参数的编译器，在 1000 万个示例上训练，可将自然语言任务描述转换为参数高效的适配器，供冻结的 6 亿参数解释器使用。Agents-A1 是一款 350 亿参数的混合专家（MoE）模型，通过扩展智能体时程（平均 45K token）而非参数规模，达到了与 Kimi-K2.6 和 DeepSeek-V4-pro 等万亿参数系统相当的性能。Moondream 认为当前的 GPU 抢购潮不可持续，分析了推理成本下降速度快于需求增长的原因，以及大规模 GPU 部署的经济性将面临清算。
LLM Weekly（2026.8.17-2026.8.23）
Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 独立合成并测试了这些设计：在 1,320 条序列中，有 354 条成功结合，命中率为 22.6%–35.1%，而该领域常规命中率为 10%–15%，且至少对六个靶点产生了高亲和力结合剂。它能同步现有 GitHub 仓库，而非完全替代。OpenRouter 数据显示，前沿模型仅占总令牌量的 16%，而六种流行的非前沿模型占据了 80% 的流量，其能力约为前沿模型的 77%——每百万令牌成本 0.50 美元，而 Fable 5 为 20 美元。
2026年第8周GitHub趋势周报：RAG工程化加速、本地LLM工具链爆发、AI Agent架构分层演进
本周GitHub Trending呈现三大结构性跃迁：RAG技术从概念验证迈入生产级工程化（代表项目星标周增超320%）；轻量化本地LLM运行栈形成“推理-编译-向量压缩”新三角；AI Agent实现执行层、编排层、协议层清晰分层。传统框架热度平稳，系统级AI基础设施增长迅猛。
如何在OBS中添加实时时间戳：Lua脚本配置教程（附效果展示）
本文详细介绍了如何在OBS中通过Lua脚本配置实时时间戳功能，包括环境准备、脚本获取、安装配置及高级定制。适用于直播和视频录制场景，提供精准回溯和风格自定义，支持多平台适配和性能优化，是专业制作的必备技巧。
Robocopy 参数进阶：/MIR 镜像同步与 /PURGE 删除操作的风险规避指南
本文深入解析Robocopy的/MIR镜像同步与/PURGE删除操作的高级用法及风险规避策略。通过实际案例和四重防护机制，指导用户安全实现目录同步，避免数据丢失风险，特别适用于远程主机间的数据复制与备份场景。
不会ps，你也可以成为ps高手，最强傻瓜式人像一键磨皮美白瘦脸美妆PS插件
比如：美肤是用来去斑点的，如果效果不太理想，就加大百分比，反之就减小。瘦脸如果脸胖的就打开，正常的就关闭。所谓的一键调节，要不只能调节一种效果，要不就是个预设，然后让你自己再调。同时，该软件还加入了贴心的批量处理功能，能同时处理上千张照片，让您喝着茶也能将工作做完。、自动检测照片中的人脸，包括鼻子，嘴巴，耳朵，眼睛和眉毛。、依托强大的脸部识别功能，可以高效的对人物全身皮肤进行智能识别，处理，使肤质平滑、过渡均匀。，这是网上下载的模糊照片，经过简单处理，你可以发现，眼睛变的更亮，皮肤更白，眼袋消失。
Q学习（Q-learning）入门小例子及python实现
一、从马尔科夫过程到Q学习 # 有一定基础的读者可以直接看第二部分 Q学习（Q-learning）算法是一种与模型无关的强化学习算法，以马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes, MDPs）为理论基础。 标准的马尔科夫决策过程可以用一个五元组<S,A,P,R,γ>表示，其中： S是一个离散有界的状态空间； A是一个离散的动作空间； P为状态转...
使用trae自动生成前后端分离的web应用程序
使用ai自动生成前后端分离的web应用程序
SAP 物料主数据 Forecasting 视图，别把预测只当成一个数字字段
摘要（150字）： SAP S/4HANA物料主数据的Forecasting视图常被忽视，但对依赖历史消耗规律的物料至关重要。该功能基于工厂维度的历史消耗数据，结合预测参数自动计算未来需求，动态调整重订货点和安全库存。预测模板（Forecast Profile）能标准化参数设置，而消耗数据（Consumption Values）的质量直接影响预测结果。预测值作为MRP输入，需注意保存操作才能生效。自动重订货点功能通过分析消耗波动和服务水平，实现库存策略的动态优化。Individual Forecast功能则
CMOS图像传感器——Remosaic技术
对remosaic技术进行了介绍
2023年美高赛HiMCM:A题蒲公英 思路
蒲公英，通常称为蒲公英，是一种原产于欧亚大陆的植物，现在在世界各地都可以找到[1]。这种植物很容易通过其亮黄色的花朵（图1）和独特的“马勃”种子头（图2）来识别。该头部的每颗种子都附着在一个类似降落伞的结构上，称为“冠毛”，有利于风的传播[2]。如果处于“马勃”阶段的单个蒲公英毗邻一块开阔的一公顷土地，请创建一个数学模型来预测蒲公英在 1、2、3、6 和 12个月内的传播情况。确保您的模型考虑了各种气候条件（例如温带、干旱和热带气候）对蒲公英生长的影响。2. 蒲 公英、人类和其他植物之间的关系很复杂。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
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