Seed-Prover: Deep and Broad Reasoning for Automated Theorem Proving

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文章主要内容总结

本文介绍了字节跳动开发的两个形式化推理系统——Seed-Prover和Seed-Geometry,旨在提升自动定理证明能力,尤其是解决IMO(国际数学奥林匹克)级别的竞赛问题。

  • Seed-Prover:基于Lean形式化语言的全证明推理模型,采用“引理式证明”范式,通过迭代优化(结合Lean反馈、已证明引理和自我总结)提升证明能力。设计了轻、中、重三层次测试时推理策略,实现深度与广度推理结合,在过往IMO问题(78.1%证明率)、MiniF2F(饱和)、PutnamBench(超50%)等基准测试中大幅超越现有最佳模型,并在2025年IMO中证明了6题中的5题。

  • Seed-Geometry:针对Lean几何支持不足的问题设计的专用几何推理引擎,基于前向链推理,通过扩展领域特定语言、优化推理引擎速度(C++实现提速100倍)、训练专用大语言模型及广泛搜索,在IMO几何问题(2000-2024年IMO-AG-50中解决43题,超过AlphaGeometry 2)和2025年IMO几何题(2秒内解决)中表现优异。

创新点

  1. Seed-Prover的创新

船载 OpenHarmony AIS 航海工作台:告警与防碰撞预警系统 船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统,集成十余类告警(超速、偏航、会遇、SOS等),通过网格空间索引实现高效邻近判定,保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志,支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达,确保航行安全。SOS紧急通道独立运行,避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配,为航海安全提供核心支撑。 阅读详情

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