RWKV-7 “Goose“ with Expressive Dynamic State Evolution

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主要内容与创新点

核心架构

  • 动态状态演化:通过推广增量规则(delta rule),引入向量值门控和上下文学习率,实现了更灵活的状态更新机制。
  • 常数复杂度:保持线性时间和常数内存复杂度,适用于长序列任务。
  • 并行训练:支持高效的并行化训练,同时通过状态压缩提升推理效率。

关键创新点

  1. 广义增量规则:提出新的状态更新公式,允许向量值衰减和上下文学习率,增强模型表达能力。
  2. 状态跟踪能力:理论证明RWKV-7可识别所有正则语言,超越Transformer的TC⁰限制。
  3. 多语言性能:在3B参数规模下实现多语言任务SOTA,且训练数据量显著少于同类模型。
  4. 开放资源:发布3.1万亿token的多语言数据集RWKV World v3&
### IEC61850 GOOSE 和 SV 报文格式解释 #### GOOSE (Generic Object Oriented Substation Event) GOOSE 是一种用于快速传输变电站事件信息的机制,主要用于保护和控制应用。其主要特点是在局域网内实现高速可靠的信息交换。 - **目的**:实时发布开关状态变化、跳闸命令等重要信号。 - **传输方式**:基于以太网多播技术,在同一子网内的设备间传递消息。 - **数据模型**:采用面向对象的数据建模方法,定义了一系列抽象通信服务接口(ACSI),通过特定通信服务映射(SCSM)到实际网络协议栈上[^2]。 具体报文结构如下: | 字段 | 描述 | | --- | --- | | Preamble | 前导码,固定为 `FF FF FF FF FF FF` 表示广播地址 | | Destination MAC Address | 组播MAC地址 | | Source MAC Address | 发送方物理地址 | | EtherType | 类型字段设置为 `88B8` 或者 `88B9` 来标识这是一个GOOSE帧 | | APPID | 应用程序识别符,唯一标识一个具体的GOOSE通信流 | | Length | 数据长度 | | Data Set Entries | 实际携带的有效载荷 | ```json { "goose": { "app_id": 1, "length": 123, "data_set_entries": [ {"name": "SwitchStatus", "value": true}, {"name": "TripCommand", "value": false} ] } } ``` #### SV (Sampled Value, 采样值) SV 主要应用于过程层与间隔层之间模拟量的数字化传输,特别是电流电压等电气量的精确测量结果共享给多个IEDs使用。 - **功能定位**:提供高精度同步采样的瞬时电参量数值; - **时间戳特性**:每条记录都附带精准的时间标记以便于后续分析处理; - **冗余设计**:支持双A/D转换器配置提高可靠性; 典型的消息体组成要素有: | 字段 | 描述 | |----------------| | Sync Flag | 同步标志位 | | Configuration Version ID | 配置版本号 | | Sample Count | 当前样本计数 | | Sampling Rate | 采样频率 | | Channel Values | 多通道下的量化后的AD值 | ```xml <Samples> <g>0</g><offset>0</offset><timeStamp>...</timeStamp> <fS>4kHz</fS> <values> <phaseCurrentA>-7.89e-05</phaseCurrentA> <phaseVoltageAB>.1234</phaseVoltageAB> <!-- More channels... --> </values> </Samples> ```
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