Decoding Knowledge in Large Language Models: A Framework for Categorization and Comprehension

本文是LLM系列文章,针对《Decoding Knowledge in Large Language Models: A Framework for Categorization and Comprehension》的翻译。

摘要

了解大型语言模型(LLM)如何获取、保留和应用知识仍然是一个悬而未决的挑战。本文介绍了一种新的框架 K − ( C S A ) 2 K-(CSA)^2 K−(CSA

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