本文是LLM系列文章,针对《SKYMATH: TECHNICAL REPORT》的翻译。
摘要
大型语言模型(LLMs)在解决各种自然语言处理(NLP)任务方面显示出巨大的潜力,包括数学推理。在这项工作中,我们介绍了SkyMath,这是一个具有130亿个参数的大型数学语言模型。通过应用自比较微调,我们显著提高了Skywork-13B-Base的数学推理能力。在GSM8K上,SkyMath的表现优于所有已知的类似大小的开源模型,并建立了新的SOTA性能。在数据集MATH和域外数据集CMath上,SkyMath也实现了很高的准确率,对各种数学问题表现出显著的泛化能力。

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