SKYMATH: TECHNICAL REPORT

本文是LLM系列文章，针对《SKYMATH: TECHNICAL REPORT》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLMs）在解决各种自然语言处理（NLP）任务方面显示出巨大的潜力，包括数学推理。在这项工作中，我们介绍了SkyMath，这是一个具有130亿个参数的大型数学语言模型。通过应用自比较微调，我们显著提高了Skywork-13B-Base的数学推理能力。在GSM8K上，SkyMath的表现优于所有已知的类似大小的开源模型，并建立了新的SOTA性能。在数据集MATH和域外数据集CMath上，SkyMath也实现了很高的准确率，对各种数学问题表现出显著的泛化能力。

1 引言

2 相关工作

3 方法

4 实验

5 主要结果

6 结论和未来工作

本文介绍了SkyMath，这是一个通过自比较进行微调的数学模型。评估结果表明，SkyMath在GSM8K上所有现有的类似大小的开源LLM上都实现了SOTA性能，并显示出对域外数学问题的显著泛化能力。考虑到我们没有使用工具或奖励模型，结果就更加困难了。