本文是LLM系列文章,针对《1 Trillion Token (1TT) Platform: A Novel Framework for Efficient Data Sharing and Compensation in Large Language Models》的翻译。
1 万亿token (1TT) 平台:在大型语言模型中实现高效数据共享和补偿的新框架
摘要
在本文中,我们提出了 1 万亿token平台(1TT Platform),这是一个新颖的框架,旨在通过透明和公平的利润分享机制促进高效的数据共享。该平台促进了数据贡献者之间的协作,前者提供原本未披露的数据集,后者利用这些数据集来增强自己的服务。数据贡献者以货币形式获得报酬,获得数据消费者服务产生的收入的一部分。数据使用者承诺根据预定义的利润分享安排与贡献者分享部分收入。通过采用透明的利润分享范式来激励大规模数据共享,1TT 平台创造了一个协作环境来推动 NLP 和 LLM 技术的进步。
1 引言
2 1 万亿token (1TT) 平台
3 未来工作
4 结论
1TT 平台为 NLP 和 LLM 社区引入了一个新颖的数据共享框架,具有透明的利润分享模式。通过解决公平薪酬的关键问题,它确保数据贡献者获得公平的回报。因此,该平台在推进