Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models》的翻译。

摘要

AI 代理被定义为用于感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。受 SAE（汽车工程师协会）自动驾驶 6 个级别的启发，AI 代理也根据效用和强度进行分类，分为以下级别：L0 — 无 AI，有工具（有感知）加动作;L1 使用基于规则的 AI;L2—让基于规则的AI被基于IL/RL的AI取代，具有额外的推理和决策能力;L3—应用基于LLM的AI而不是基于IL/RL的AI，额外设置内存和反射;L4——基于 L3，促进自主学习和泛化;L5 — 基于 L4，附加个性（情感 + 性格）和协作行为（多智能体）。

1 引言

2 LLMs

3 AI代理

4 AI 代理的级别

5 结论

在本文中，AI 代理的级别根据效用和强度进行分类，类似于 SAE 的自动驾驶自动化级别。对于每个级别，上一级别的附加模块可以提供更强的 AI 能力和代理实用程序。从