Multilingual Large Language Model: A Survey of Resources, Taxonomy and Frontiers

本文是LLM系列文章，针对《Multilingual Large Language Model: A Survey of Resources, Taxonomy and Frontiers》的翻译。

摘要

多语言大型语言模型能够使用强大的大型语言模型来处理和响应多种语言的查询，这在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。尽管取得了这些突破，但仍然缺乏一项全面的调查来总结该领域的现有方法和最新发展。为此，本文对多语言大型语言模型（MLLM）文献的最新进展和新兴趋势进行了全面的回顾，并提供了一个统一的视角。本文的贡献可以概括为：（1）第一次调查：据我们所知，我们迈出了第一步，根据多语言对齐对MLLMs研究领域进行了全面的回顾；（2） 新的分类法：我们提供了一个新的统一视角来总结MLLM的当前进展；（3） 新领域：我们强调了几个新兴领域，并讨论了相应的挑战；（4） 资源丰富：我们收集了丰富的开源资源，包括相关论文、数据语料库和排行榜。我们希望我们的工作能够为社区提供快速访问，并推动MLLM的突破性研究。

1 引言

2 前言

3 数据资源

4 分类

5 未来工作和新前沿

6 结论

在这项工作中，我们对多语言大型语言模型（MLLM）的进展进行了全面的调查。具体来说，我们从比对的角度为MLLM提供了一种新的分类方法，这可以为研究人员了解MLLM