Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review

本文是LLM系列文章，针对《Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）已迅速成为生物医学和健康信息学（BHI）的重要工具，为分析数据、治疗患者和进行研究提供了新的方法。这篇文献计量综述旨在通过审查2022年至2023年的研究文章和合作网络，全面了解LLM在BHI中的使用情况。它进一步探讨了LLM如何改进自然语言处理（NLP）在各种BHI领域的应用，如医疗诊断、患者参与、电子健康记录管理和个性化医疗。为此，我们的文献计量综述确定了关键趋势，绘制了研究网络图，并强调了这一快速发展领域的主要发展。最后，它讨论了在BHI中使用LLM的伦理问题和实际挑战，如数据隐私和可靠的医疗建议。展望未来，我们将考虑LLM如何进一步改变生物医学研究以及医疗保健提供和患者结果。这篇文献计量综述是医疗保健利益相关者（包括研究人员、临床医生和政策制定者）了解BHI LLM的现状和未来潜力的资源。

1 引言

2 背景

3 方法

4 地形测绘：BHI LLM研究的多样生态系统综述

5 频谱导航：BHI中的分布式LLM方法

6 拓展视野：LLM在BHI应用中的多样化成果

7 在特定疾病类别中应用LLM：热门领域与开放机会

8 结论和讨论

我们的综述显示了在生物医学和健康信息学（BH