本文是LLM系列文章,针对《Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review》的翻译。
生物医学和健康信息学中的大型语言模型:文献计量学综述
摘要
大型语言模型(LLM)已迅速成为生物医学和健康信息学(BHI)的重要工具,为分析数据、治疗患者和进行研究提供了新的方法。这篇文献计量综述旨在通过审查2022年至2023年的研究文章和合作网络,全面了解LLM在BHI中的使用情况。它进一步探讨了LLM如何改进自然语言处理(NLP)在各种BHI领域的应用,如医疗诊断、患者参与、电子健康记录管理和个性化医疗。为此,我们的文献计量综述确定了关键趋势,绘制了研究网络图,并强调了这一快速发展领域的主要发展。最后,它讨论了在BHI中使用LLM的伦理问题和实际挑战,如数据隐私和可靠的医疗建议。展望未来,我们将考虑LLM如何进一步改变生物医学研究以及医疗保健提供和患者结果。这篇文献计量综述是医疗保健利益相关者(包括研究人员、临床医生和政策制定者)了解BHI LLM的现状和未来潜力的资源。