Matryoshka Multimodal Models

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原创最新推荐文章于 2026-06-27 09:15:09 发布 178 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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本文是LLM系列文章，针对《Matryoshka Multimodal Models》的翻译。

Matryoshka多模态模型

摘要
1 引言
2 相关工作
3 $M^3$ :Matryoshka多模态模型
4 实验
5 结论和未来工作

摘要

大型多模态模型（LMM），如LLaVA，在视觉语言推理中表现出了强大的性能。这些模型首先将图像嵌入到固定的大量视觉标记中，然后将它们输入到大型语言模型（LLM）中。然而，这种设计导致高分辨率图像和视频等密集视觉场景的token数量过多，导致效率低下。虽然存在token修剪和合并方法，但它们为每个图像产生单一长度的输出，并且不能在信息密度与效率之间进行灵活的权衡。受Matryoshka Dolls概念的启发，我们提出了 $M^3$

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#语言模型 #人工智能

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