From Text to Transformation: A Comprehensive Review of Large Language Models‘ Versatility

本文是LLM系列文章，针对《From Text to Transformation: A Comprehensive Review of Large
Language Models’ Versatility 》的翻译。

摘要

这项开创性的研究探索了大型语言模型（LLM）的广泛性，如生成预训练Transformer（GPT）和来自Transformer的双向编码器表示（BERT），涵盖了从技术、金融、医疗保健到教育的各个领域。尽管这些LLM在自然语言处理（NLP）方面有着强大的能力，但它们对健身、整体福祉、城市规划、气候建模以及灾害管理等领域的影响尚未得到系统的研究。这篇综述论文除了对LLM在不同领域的广泛应用和程度进行了全面分析外，还认识到了LLM潜力有待利用的研究空白和领域。这项研究揭示了LLM可以在健身和福祉、城市规划、气候建模和灾害应对等领域留下印记的创新方式，这可能会激励未来在上述途径中的研究和应用。

1 引言

2 LLM的工作

3 LLM的生命周期

4 文献综述的方法

5 文献综述

6 LLM工具栈

7 LLM工具的比较

8 讨论

9 结论</