Randomness Is All You Need: Semantic Traversal of Problem-Solution Spaces with Large Language Models

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本文是LLM系列文章,针对《Randomness Is All You Need: Semantic Traversal of Problem-Solution Spaces with Large Language Models》的翻译。

随机性就是你所需要的:具有大型语言模型的问题解决空间的语义遍历

摘要

我们提出了一种新的方法来探索创新问题和解决方案领域,使用LLM与自定义思想数据库进行微调。通过在不同的温度水平下语义遍历双向问题和解决方案树,我们实现了解决方案编辑距离的高度多样性,同时在语义上仍然接近原始问题语句。除了找到给定问题的各种解决方案外,这种方法还可以用于细化和澄清原始问题陈述。作为对该方法的进一步验证,我们实现了一个概念验证Slack机器人作为创新助理。

1 引言

2 相关工作

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