Large Language Models in Cybersecurity: State-of-the-Art

本文是LLM系列,针对《Large Language Models in Cybersecurity: State-of-the-Art》的翻译。

网络安全中的大型语言模型:最新进展

摘要

大型语言模型(LLM)的兴起彻底改变了我们对智能的理解,使我们更接近人工智能。自LLM问世以来,研究人员积极探索其在不同领域的应用,显著提升了其能力。网络安全传统上抵制数据驱动的解决方案,并且在接受机器学习方面进展缓慢,作为一个领域脱颖而出。本研究考察了现有文献,对LLM在网络安全领域的防御和对抗应用进行了全面的描述。我们的综述不仅调查和分类了当前的形势,还确定了关键的研究差距。通过评估进攻和防御应用程序,我们旨在全面了解LLM驱动的网络安全相关的潜在风险和机遇。

1 引言

2 背景

3 LLM的防御应用

4 LL

船载 OpenHarmony AIS 航海工作台:告警与防碰撞预警系统 船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统,集成十余类告警(超速、偏航、会遇、SOS等),通过网格空间索引实现高效邻近判定,保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志,支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达,确保航行安全。SOS紧急通道独立运行,避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配,为航海安全提供核心支撑。 阅读详情

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