本文是LLM系列,针对《Large Language Models in Cybersecurity: State-of-the-Art》的翻译。
网络安全中的大型语言模型:最新进展
摘要
大型语言模型(LLM)的兴起彻底改变了我们对智能的理解,使我们更接近人工智能。自LLM问世以来,研究人员积极探索其在不同领域的应用,显著提升了其能力。网络安全传统上抵制数据驱动的解决方案,并且在接受机器学习方面进展缓慢,作为一个领域脱颖而出。本研究考察了现有文献,对LLM在网络安全领域的防御和对抗应用进行了全面的描述。我们的综述不仅调查和分类了当前的形势,还确定了关键的研究差距。通过评估进攻和防御应用程序,我们旨在全面了解LLM驱动的网络安全相关的潜在风险和机遇。
1 引言
2 背景
3 LLM的防御应用
4 LLM的对抗应用
5 结论
在本文中,我们回顾了大型语言模型(LLM)在网络安全领域应用的最新研究。我们证明,虽然LLM可以为加强防御方法提供有效的解决方案,但其潜在的滥用不容低估。因此,我们使用NIST网络安全框架和MITRE攻击对相关文献进行了分类,分别用于LLM在网