Evolving Large Language Models into Autonomous Experts with Human-Level Competencies

本文是LLM系列文章，针对《Professional Agents - Evolving Large Language Models into Autonomous Experts with Human-Level Competencies》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）的出现，如ChatGPT、PaLM和GPT-4，催化了自然语言处理的显著进步，展示了类人语言的流利性和推理能力。本文介绍了专业代理（PAgents）的概念，这是一个利用LLM能力创建具有可控、专业、交互式和专业水平能力的自主代理的应用程序框架。我们认为，PAgents可以通过不断发展的专业知识重塑专业服务。我们提出的PAgents框架需要一个用于起源、进化和协同的三层架构：基础工具层、中间代理层和顶部协同层。本文旨在激发人们对LLM在现实世界中有前景的应用的讨论。我们认为，PAgents的日益复杂和集成可能会导致人工智能系统在复杂领域表现出专业水平，满足关键需求，并有可能实现通用人工智能。

1 引言

2 代理例子

3 专业代理的框架

4 PAgents的组成

5 构建专业代理

6 讨论

本文介绍了专业代理（PAgents）的概念，这是一个利用大型语言模型的能力创建具有专业知识的自治代理的应用程序框架。起源、进化和多智能体协同方面为构建PAgen