uva 1583 - Digit Generator

本文介绍了一个算法问题,即寻找给定整数的最小数字生成元。通过缩减搜索范围至目标值减去其位数乘以9,实现了高效的求解。

For a positive integer N , the digit-sum of N is defined as the sum of N itself and its digits. When M is the digitsum of N , we call N a generator of M .

For example, the digit-sum of 245 is 256 (= 245 + 2 + 4 + 5). Therefore, 245 is a generator of 256.

Not surprisingly, some numbers do not have any generators and some numbers have more than one generator. For example, the generators of 216 are 198 and 207.

You are to write a program to find the smallest generator of the given integer.

Input

Your program is to read from standard input. The input consists of T test cases. The number of test cases T is given in the first line of the input. Each test case takes one line containing an integer N , 1N100, 000 .

Output

Your program is to write to standard output. Print exactly one line for each test case. The line is to contain a generator of N for each test case. If N has multiple generators, print the smallest. If N does not have any generators, print 0.

The following shows sample input and output for three test cases.

Sample Input

3
216
121
2005

Sample Output

198
0
1979

#include<stdio.h>

int sum(int n) {
    int sum = 0;
    int k=0;
    while( n >  0) {
        k = n%10;
        sum += k;
        n = n/10;
    }
    return sum;
}



int main() {

    int n;
    scanf("%d",&n);
    while(n--) {
        int number;
        int count = 0;
        scanf("%d",&number);
        int number1 = number;
        while(number1 > 0) {
            number1  = number1 / 10;
            count++;
        }
        int a=0;
        int i;
        for(i=number-count*9; i <= number; i++) {
            if(i + sum(i) == number) {
                a = 1;
                printf("%d\n",i);
                break;
            }
        }
        if(a  == 0) printf("0\n");
    }
    return 0;
}

小结:

这道题原先想暴力解决,但是超时了,然后就想看能不能先生成结果,再直接查询就可以了,就是简单的打表,但是发现不行,代码行数超过了,刚试过了。哈哈 ,刚刚做的实验,全部生成,然后
这里写图片描述
就这样了,后来就想到了每个数字生成元至少在这个数字减去数字位数乘以9的后面,所以范围大大减少,然后我查了下这道题的解法排名300多一点点,说明性能还不错,运行时间0.03。哈哈,刚为了想这道题还伤了女朋友的心,没能好好玩,刚在玩的时候再想题,想出来了打表的方法,然后赶紧回来试了下。这道题关键在于想法,怎样缩减范围是正确的。


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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