Max answer ST表

https://nanti.jisuanke.com/t/38228

Alice has a magic array. She suggests that the value of a interval is equal to the sum of the values in the interval, multiplied by the smallest value in the interval.

Now she is planning to find the max value of the intervals in her array. Can you help her?

Input

First line contains an integer n(1 \le n \le 5 \times 10 ^5n(1≤n≤5×105).

Second line contains nn integers represent the array a (-10^5 \le a_i \le 10^5)a(−105≤ai​≤105).

Output

One line contains an integer represent the answer of the array.

样例输入

5
1 2 3 4 5

样例输出

36

题意:给定n个数,求 区间最小值*区间和 的值最大

分析:这是一道区间的题目,这里可以归于RMQ问题,在RMQ问题当中有一个查询复杂度O(1)和建表复杂度O(nlogn)的数据结构--ST表;通过这个表就能够很快的解决查询的操作,相对于线段树更方便一些;

具体需要怎么做????

首先这题有一个需要处理的地方就是区间值有可能为负值,那么这样再去乘一个负值有可能结果就会很大,那么怎么去解决呢--通过ST表去维护一个前缀最小区间和与前缀最大区间和,他们之间的差值就是区间最值,是最大还是最小值,就需要看当前这个区间乘的值是正值还是负值了;

如果a[i]是正值,那么就是要用最大前缀和减去最小前缀和;反之,就是用前缀最小值减去前缀最大值;

每次通过这个最小值的下标去递归枚举这个a[i]能覆盖左右区间的答案(这个a[i]是最小值,其覆盖的左右区间的值应该都是大于这个a[i]的)

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <map>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <set>
#include <stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 5e5+100;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const ll LINF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int MOD=1e9+7;
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define Abs(x) ((x)>=0?(x):-(x))
ll dmin[N][20],dmax[N][20],a[N],sum[N],minid[N][20];
int n;

void RMQ_init(){

    rep(i,1,n) dmin[i][0]=dmax[i][0]=sum[i],minid[i][0]=i;
//    rep(i,0,n-1) num[i][0].val=a[i],num[i][0].id=i;
    for(int j=1;(1<<j)<=n+1;j++)
        for(int i=0;i+(1<<j)-1<=n;i++){
        dmax[i][j]=max(dmax[i][j-1],dmax[i+(1<<(j-1))][j-1]);
        dmin[i][j]=min(dmin[i][j-1],dmin[i+(1<<(j-1))][j-1]);
        if(a[minid[i][j-1]]<a[minid[i+(1<<(j-1))][j-1]])
            minid[i][j]=minid[i][j-1];
        else
            minid[i][j]=minid[i+(1<<(j-1))][j-1];
    }
}
ll RMQ_minsum(int l,int r){
    int k=0;
   while((1<<(k+1))<=r-l+1) k++;
    return min(dmin[l][k],dmin[r-(1<<k)+1][k]);
}
ll RMQ_maxsum(int l,int r){
    int k=0;
   while((1<<(k+1))<=r-l+1) k++;
    return max(dmax[l][k],dmax[r-(1<<k)+1][k]);
}
ll RMQ_minval(int l,int r){
   int k=0;
   while((1<<(k+1))<=r-l+1) k++;
   if(a[minid[l][k]]<a[minid[r-(1<<k)+1][k]])
    return minid[l][k];
   else
    return minid[r-(1<<k)+1][k];

}
ll ans=-LINF;
void query(int l,int r){
    if(l>r) return ;

    int p=RMQ_minval(l,r);
    if(a[p]>0)
        ans=max((RMQ_maxsum(p,r)-RMQ_minsum(l-1,p-1))*a[p],ans);//这个地方是l-1,不是l
    else
        ans=max((RMQ_minsum(p,r)-RMQ_maxsum(l-1,p-1))*a[p],ans);
    query(l,p-1);
    query(p+1,r);
}
int main()
{
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif // ONLINE_JUDGE
    scanf("%d",&n);
    rep(i,1,n) scanf("%lld",&a[i]),sum[i]=sum[i-1]+a[i];
    RMQ_init();

    query(1,n);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
 }

上面获得这个最小值是通过ST表来获得的,其实还可以用单调栈去获得每一个a{i}能覆盖的左右区间

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <map>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <set>
#include <stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 5e5+100;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const ll LINF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int MOD=1e9+7;
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define Abs(x) ((x)>=0?(x):-(x))
ll dmin[N][20],dmax[N][20],a[N],sum[N];
int n;
ll L[N],R[N];
void RMQ_init(){

    rep(i,1,n) dmin[i][0]=dmax[i][0]=sum[i];
    for(int j=1;(1<<j)<=n+1;j++)
        for(int i=0;i+(1<<j)-1<=n;i++){
        dmax[i][j]=max(dmax[i][j-1],dmax[i+(1<<(j-1))][j-1]);
        dmin[i][j]=min(dmin[i][j-1],dmin[i+(1<<(j-1))][j-1]);
    }

}
ll RMQ_minsum(int l,int r){
    int k=0;
   while((1<<(k+1))<=r-l+1) k++;
    return min(dmin[l][k],dmin[r-(1<<k)+1][k]);
}
ll RMQ_maxsum(int l,int r){
    int k=0;
   while((1<<(k+1))<=r-l+1) k++;
    return max(dmax[l][k],dmax[r-(1<<k)+1][k]);
}
ll ans=-LINF;
int main()
{
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif // ONLINE_JUDGE
    scanf("%d",&n);
    rep(i,1,n) scanf("%lld",&a[i]),sum[i]=sum[i-1]+a[i];
    stack<int>s;
    RMQ_init();
    for(int i=1;i<=n;i++){
        while(!s.empty()&&a[i]<=a[s.top()])
            s.pop();
        if(s.empty()) L[i]=1;
        else L[i]=s.top()+1;
        s.push(i);
    }
    while(!s.empty()) s.pop();
    for(int i=n;i>=1;i--){
        while(!s.empty()&&a[i]<=a[s.top()])
            s.pop();
        if(s.empty()) R[i]=n;
        else R[i]=s.top()-1;
        s.push(i);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(a[i]<=0){
            ans=max(ans,(RMQ_minsum(i,R[i])-RMQ_maxsum(L[i]-1,i))*a[i]);
        }
        else if(a[i]>0){
            ans=max(ans,(RMQ_maxsum(i,R[i])-RMQ_minsum(L[i]-1,i))*a[i]);
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
 }

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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