08_MySQL笔记-锁-常量-DISTINCT-DESC-WHERE

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https://blog.youkuaiyun.com/cPen_web

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Session是什么？
	会话：创建一个连接 --> 建立了一个会话

长连接：一直的连着不断开，除非人为的关闭 --> mysql和ssh连接
短连接：先建立3次握手 --> 传输数据 --> 四次断开

root@test mysql>show processlist;			#注：查看有哪些人连接（几个session）
#注：一个连接里面创建很多的事务

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buffer：缓存
	仍然是一个临时存放数据的地方（写操作）
	内存 --> buffer --> 磁盘
cache：缓存
	读操作 临时存放数据的地方
	磁盘 --> cache --> 内存

缓存的作用确实起到加速的作用，特别是cache
减少系统CPU和进程、内存资源的消耗
本质上，从进程的调度来思考

作用：节约资源；频繁io影响系统性能（操作系统层面分析；进程方面考虑）

数据的修改都是在内存中进行的（缓冲池）

缓冲池大小 最大 内存的80%
page页
buffer pool是mysql内部的的缓存池，相当于mysql内部存放数据的地方
buffer pool最大的大小可以到达整个物理内存的80%

root@(none) mysql>show variables like "innodb_buffer_pool_size";
| Variable_name           | Value     |
| innodb_buffer_pool_size | 536870912 |

Buffer Pool LRU Algorithm
LRU算法
	最近最少使用算法
	LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰

页化（page）（内存里的单位） 
	mysql里1页 16k
	磁盘 文件系统的块 默认4k

脏读
	mysql里不允许脏读，因为事务是隔离的
其它用户（事务）不能查看当前用户（事务）所做的DML操作的结果。这叫做不允许脏读（dirty read）
脏读：一个事务读到了另一个事务未提交的数据
已修改但未提交的数据叫做赃数据（注：脏数据在内存中）

表中受影响的行被锁定，其它用户（事务）不能在受影响的行上修改数据

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锁

锁
	颗粒度
		表锁
		行锁		innodb
	行为
		读锁		备份的时候
		写锁		lock tables t1 write;
		共享锁
		排他锁

为什么要加锁？
	大并发情况下，为了保持数据的一致性。需要对资源进行管控，需要使用锁，解决资源竞争的问题

死锁
	死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
	如何解决死锁？
		1 .使用另外的程序来检查是否存在死锁，干预，杀死某些进程
		2 .设计程序的时候，考虑获得条件的先后顺序
		3 .队列
活锁
	活锁指的是任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满足，导致一直重复尝试—失败—尝试—失败的过程。处于活锁的实体是在不断的改变状态，活锁有可能自行解开。

读锁 --> 读数据的时候，给某行加一个锁		备份的时候
写锁 --> 写数据的时候，给某行加一个锁		lock tables t1 write;

意向锁
共享锁 --> 读锁
互斥锁 --> 写锁

表锁
READ：当前会话和其它会话都可以读表，但是不能修改表
WRITE：当前会话可以读写表，但是其它会话既不能读也不能写

#示例：锁表 （写锁）
root@test mysql>lock tables t1 write;
	#注：写锁是互斥锁，其他的会话不能查和写。写锁会影响到并发

#示例：把锁释放
root@test mysql>unlock tables;

#示例：查询时加锁 添加共享锁
root@test mysql>select * from t1 lock in share mode;

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事务的4个问题

并发事务的4个问题
	脏读
	不可重复度
		修改了数据	update
	幻读
		记录是不一样	insert或者delete
	丢失更新

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事务的4个隔离级别

	每个事务都有一个隔离级别（isolation level），它规定了并发运行的两个事务之间是否允许发生上面的问题。
	MySQL有4种事务隔离级别：
repeatable read		可重复读  默认级别
read committed		读已提交
read uncommitted	读未提交
serializable		串行化

查看数据库及当前会话的事务隔离级别（2种方法）
	SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation;
	root@test mysql>SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation;
	root@test mysql>show variables like "tx_isolation";

在配置文件中指定数据库的事务隔离级别
[mysqld] 
transaction-isolation = REPEATABLE-READ

#示例：备份jd库
[root@cPen ~]# mysqldump -ucali -p'123456' jd >jd.sql
#示例：备份所有的数据库
[root@cPen ~]# mysqldump -h 192.168.31.165 -ucali -p'123456' --all-databases >jd.sql

#示例：备份TENNIS库
[root@cPen ~]# mysqldump -uroot -p'Sanchuang123#' --databases TENNIS >tennis.sql
root@test mysql>drop database TENNIS;					#注：删除TENNIS库
#示例：导入TENNIS库
[root@cPen ~]# mysql -uroot -p'Sanchuang123#' <tennis.sql 
#注：备份还原的时候 会锁表

事务处理 在Python代码里的经典应用

参考：https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

Python pymysql操纵MySQL时，需要commit提交
	#注：自动开启一个事务，自己需要敲db.commit()提交  利用事务 来处理往数据库里写数据
[root@cPen ~]# vim sc.py 
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="192.168.31.165", user="cali", passwd="123456", db="test")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO t1(id,name)
         VALUES (300, 'yiyiqiang')"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
[root@cPen ~]# python3 sc.py 

Python代码里，自动开启commit --> autocommit的开启

conn = pymysql.connect(
   user = 'cali',
   passwd = '123456',
   db = 'test',
   host = '127.0.0.1',
   port = 3306,
   charset = 'utf8',
   autocommit = True    # 自动提交确认