(三)查询功能-机房收费系统

本文详细介绍了如何在VB中实现机房收费系统的查询功能,包括卡号验证、信息查询、数据显示等关键步骤,并提供了具体的代码示例。

前提:

机房最先熟悉的是查询,,通过查询,渐渐地明白了机房的整个布局,本来很畏惧桥机房,但有了开始的途径就觉得一切可以进行了。接下来是我对查询的简单理解

内容:

查询是最常见的,所以要熟悉以邪见的数据库查询语句的书写方式,慢慢的熟悉数据库。

vb中数据库查询语句


Private Sub cmdOK_Click()
    Dim txtSQL As String
    Dim MsgText As String
    Dim mrc As ADODB.Recordset 
    
    '任务一:判断卡号是否为空
    If txtCardNo.Text = "" Then
         MsgBox "请输入卡号!", vbOKOnly + vbExclamation, "警告"
    Else
    '任务二:查询卡号是否存在
        txtSQL = "select * from student_Info where cardno = " & "'" & Trim(txtCardNo.Text) & "'"
        Set mrc = ExecuteSQL(txtSQL, MsgText)'        对学生表中的信息进行查询,并返回信息
        If mrc.EOF = True Then
    '        最后一条信息存在,空值存在,即卡号不存在
            MsgBox "卡号不存在,请重新输入卡号!", vbOKOnly + vbExclamation, "警告"
        Else


对查询语句的理解

1.定义两个字符串 TXTsql 和 msgtext 用来存放查询语句即返回记录

2.通过ExecuteSQL函数进行在顺库中进行查询

3.set 的用法 

set 一般是对vb中除基本数据类型意外的变量进行赋值的语句。set用法连接

(还有其他的使用方法 Set 表示将对象引用赋给变量或属性 如果=号左边的变量不是以下类型,就要在前面加上set
string、long、integer、single、double、Byte、boolean、date、Currency、Variant、数组、Type
其中Type比较特殊,因为它是用来进行自动以变量类型的,用它定义的变量类型的实例进行赋值操作时,无需set)

4.对TXTSQL语句的理解

双引号的作用:vb可以识别为字符串,

连接符& 前后必须有空格

单引号' 在数据库需要用到的

接下来是数据库查询的语句: select * from 表名称 where 查询的条件,

5.定义一个数据库记录集类型的变量

4.显示问题

文本框显示,不能修改


'任务三:显示信息
           
                txtSID.Text = mrc.Fields(1)
                txtName.Text = mrc.Fields(2)
                txtSex.Text = mrc.Fields(3)
                txtDept.Text = mrc.Fields(4)
                txtGrade.Text = mrc.Fields(5)
                txtClass.Text = mrc.Fields(6)
                txtMoney.Text = mrc.Fields(7)
                txtExplain.Text = mrc.Fields(8)
                txtState.Text = mrc.Fields(10)
                MsgBox "成功!", vbOKOnly + vbExclamation, "提示"
        End If
    End If


使用MSHFlexGrid 


'任务三:显示信息
            With myflexGrid
                .Rows = 1
'                .CellAlignment = 4
    '            居中显示
                .TextMatrix(0, 0) = "卡号"
                .TextMatrix(0, 1) = "充值金额"
                .TextMatrix(0, 2) = "充值时间"
                .TextMatrix(0, 3) = "充值日期"
                .TextMatrix(0, 4) = "充值老师"
               
                
    '            任务四:显示查询数据
    
                Do While Not mrc.EOF
    '                一直执行到最后条记录
                    .Rows = .Rows + 1
    '                可防止空白行的出现
'                    .CellAlignment = 4
    '                居中显示
                    .TextMatrix(.Rows - 1, 0) = Trim(mrc.Fields(2))
                    .TextMatrix(.Rows - 1, 1) = Trim(mrc.Fields(3))
                    .TextMatrix(.Rows - 1, 2) = Trim(mrc.Fields(4))
                    .TextMatrix(.Rows - 1, 3) = Trim(mrc.Fields(5))
                    .TextMatrix(.Rows - 1, 4) = Trim(mrc.Fields(6))


导出为excel

Private Sub cmdEdit_Click()
If myflexgrid.Text = "" Then
    MsgBox "没有记录可以导出!", vbOKOnly + vbExclamation, "提示"
Else
    On Error GoTo Err_Proc
    Set xlApp = CreateObject("Excel.Application") '调用execel程序
    Set xlBook = xlApp.Workbooks.Add '添加工作薄
    Set xlSheet = xlBook.Worksheets(1) '添加工作单元
  
    '向工作单元中添加数据
    Dim i As Long
    Dim j As Integer
      
    With frmInqCollectMoney.myflexgrid
        For i = 0 To .Rows - 1 '行依次增加从0开始 外循环,外循环每增加1,内循环循环一周
            For j = 0 To .Cols - 1 '一行有.cols列 从0开始循环
                xlSheet.Cells(i + 1, j + 1).Value = "'" & .TextMatrix(i, j) '工作表中采用(x,y)坐标,都从1开始
            Next j
        Next i
    End With
    xlApp.Visible = True '设定Excel程序可见
    Screen.MousePointer = vbDefault '鼠标指针设为默认状态
    Exit Sub
Err_Proc:
    Screen.MousePointer = vbDefault '鼠标指针设为默认状态
    MsgBox "请确认您的电脑已安装Excel,或是否安装正确!", vbExclamation, "机房收费系统"
End If
End Sub


会出现的问题,及提示


数据库连接部分打错了字母或者未连接数据库

实时错误会提示问题出在哪里,在数据库语句附近。改正即可。


总结:

机房学习的时候需要不断重复,多了就会了,重要的是敢于去做,机房查询和学生的查询是一样的所以只要去做就可以了。


具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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